针对连续动作空间下深度强化学习的黑盒攻击方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311373473.1

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117172303B

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

周潘杨喜源罗志丁晓锋徐子川

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242

代理人：

廉海涛

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法 [P].

徐东伟 ;

庞琦 ;

莫川奥 ;

金明常 ;

宣琦 .

中国专利 :CN121094047A ,2025-12-09

[2]

未知环境下基于深度强化学习的连续空间路径规划方法 [P].

王晓敏 ;

韩金树 ;

杨睿 ;

孙振东 .

中国专利 :CN120085555B ,2025-08-19

[3]

未知环境下基于深度强化学习的连续空间路径规划方法 [P].

王晓敏 ;

韩金树 ;

杨睿 ;

孙振东 .

中国专利 :CN120085555A ,2025-06-03

[4]

基于深度强化学习的自动驾驶系统后门攻击方法及相关装置 [P].

刘家佳 ;

于银菠 ;

闫赛豪 .

中国专利 :CN116389041B ,2025-07-04

[5]

一种基于深度强化学习的离散连续混合动作对抗攻击方法 [P].

侯文静 ;

文红 ;

马文迪 ;

吴禹辉 ;

姚瑞祥 ;

严地宝 .

中国专利 :CN120277664B ,2025-08-19

[6]

一种基于深度强化学习的离散连续混合动作对抗攻击方法 [P].

侯文静 ;

文红 ;

马文迪 ;

吴禹辉 ;

姚瑞祥 ;

严地宝 .

中国专利 :CN120277664A ,2025-07-08

[7]

深度强化学习的学习路径演示方法、装置、设备及介质 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN113094495A ,2021-07-09

[8]

深度强化学习的学习路径演示方法、装置、设备及介质 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN113094495B ,2025-07-01

[9]

强化学习动作空间降维方法、系统、设备及介质 [P].

齐晓琳 ;

杨楠 ;

刘金波 ;

宋旭日 ;

罗雅迪 ;

李立新 ;

於益军 ;

万雄 ;

狄方春 ;

蔡宇 ;

黄宇鹏 ;

卫泽晨 ;

寿增 ;

王凯 ;

金宜放 ;

宋磊 ;

韩昳 ;

樊淑丽 ;

邱成建 ;

张风彬 ;

刘幸蔚 ;

赵晨晓 ;

李章文 ;

刘升 ;

门德月 ;

凌兆伟 ;

曹良晶 ;

刘嘉明 ;

张隽 ;

张天一 ;

邱鹏 ;

张鹏 .

中国专利 :CN117634800A ,2024-03-01

[10]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

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