一种基于深度强化学习的离散连续混合动作对抗攻击方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510766838.X

申请日：

2025-06-10

公开(公告)号：

CN120277664A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

侯文静文红马文迪吴禹辉姚瑞祥严地宝

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F21/55

IPC分类号：

G06N3/092 G06F18/214 G06F18/241

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

杨杏林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/55申请日:20250610
2025-08-19	授权	授权
2025-07-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的离散连续混合动作对抗攻击方法 [P].

侯文静 ;

文红 ;

马文迪 ;

吴禹辉 ;

姚瑞祥 ;

严地宝 .

中国专利 :CN120277664B ,2025-08-19

[2]

基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法 [P].

徐东伟 ;

庞琦 ;

莫川奥 ;

金明常 ;

宣琦 .

中国专利 :CN121094047A ,2025-12-09

[3]

一种深度强化学习模型对抗攻击的防御方法 [P].

刘博涵 ;

刘坤 ;

林业茗 ;

曾恩 ;

董昭财 ;

曹渊 ;

张淇瑞 ;

韩冬昱 ;

王浩军 ;

夏元清 .

中国专利 :CN114757351B ,2022-07-15

[4]

一种面向深度强化学习模型对抗攻击的防御方法 [P].

陈晋音 ;

王雪柯 ;

熊晖 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN110968866A ,2020-04-07

[5]

面向深度强化学习对抗攻击的模型增强防御方法 [P].

陈晋音 ;

王雪柯 ;

章燕 .

中国专利 :CN112069504A ,2020-12-11

[6]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[7]

一种基于深度强化学习的对抗仿真推演方法 [P].

曾向荣 ;

钟志伟 ;

张政 ;

刘衍 .

中国专利 :CN113298260B ,2021-08-24

[8]

一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法 [P].

薛明富 ;

尹明星 ;

刘文懋 ;

高翔 .

中国专利 :CN120764620A ,2025-10-10

[9]

针对连续动作空间下深度强化学习的黑盒攻击方法及装置 [P].

周潘 ;

杨喜源 ;

罗志 ;

丁晓锋 ;

徐子川 .

中国专利 :CN117172303B ,2024-03-08

[10]

一种基于深度强化学习的混合路由方法 [P].

霍如 ;

沙宗轩 .

中国专利 :CN115941579B ,2024-04-26

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