基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511083451.0

申请日：

2025-08-04

公开(公告)号：

CN121094047A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

徐东伟庞琦莫川奥金明常宣琦

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N3/094

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/0442 G06N3/0464 G06F18/25 G06F18/214 G06N3/048

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/094申请日:20250804

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自动驾驶系统后门攻击方法及相关装置 [P].

刘家佳 ;

于银菠 ;

闫赛豪 .

中国专利 :CN116389041B ,2025-07-04

[2]

针对连续动作空间下深度强化学习的黑盒攻击方法及装置 [P].

周潘 ;

杨喜源 ;

罗志 ;

丁晓锋 ;

徐子川 .

中国专利 :CN117172303B ,2024-03-08

[3]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[4]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[5]

面向深度强化学习对抗攻击的模型增强防御方法 [P].

陈晋音 ;

王雪柯 ;

章燕 .

中国专利 :CN112069504A ,2020-12-11

[6]

一种基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法 [P].

黄腾 ;

姚炳健 ;

闫红洋 ;

陈湧锋 ;

杨碧芬 .

中国专利 :CN111291828A ,2020-06-16

[7]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[8]

基于深度强化学习的手术病例分配方法 [P].

凌琳 ;

向素欣 ;

刘亚楠 ;

刘明周 ;

张玺 ;

葛茂根 ;

扈静 .

中国专利 :CN120376074A ,2025-07-25

[9]

基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P].

柯良军 ;

霍俊博 ;

韩杰 .

中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26

[10]

一种基于深度强化学习的离散连续混合动作对抗攻击方法 [P].

侯文静 ;

文红 ;

马文迪 ;

吴禹辉 ;

姚瑞祥 ;

严地宝 .

中国专利 :CN120277664B ,2025-08-19

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