一种动态联邦学习的集群划分方法、终端及边缘服务器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311542722.5

申请日：

2023-11-20

公开(公告)号：

CN117436547A

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

刘贻静冯钢秦爽李晓倩

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611700 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/23

代理机构：

成都牧天华章专利代理事务所(普通合伙) 51397

代理人：

李永芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231120
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种在车联网中基于动态集群的分层联邦学习方法 [P].

亓伟敬 ;

林雨风 ;

温力航 ;

宋清洋 .

中国专利 :CN117750324B ,2025-10-10

[2]

一种在车联网中基于动态集群的分层联邦学习方法 [P].

亓伟敬 ;

林雨风 ;

温力航 ;

宋清洋 .

中国专利 :CN117750324A ,2024-03-22

[3]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333A ,2022-12-27

[4]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333B ,2025-09-26

[5]

高能效的联邦学习方法、装置、边缘服务器及用户设备 [P].

秦晓琦 ;

刘欣 ;

陈浩 ;

刘宜明 ;

刘宝玲 .

中国专利 :CN113177367A ,2021-07-27

[6]

去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器 [P].

管桂林 ;

曹扬 ;

谢红韬 ;

蔡惠民 ;

董厚泽 ;

陈雅娴 .

中国专利 :CN119338029B ,2025-03-18

[7]

去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器 [P].

管桂林 ;

曹扬 ;

谢红韬 ;

蔡惠民 ;

董厚泽 ;

陈雅娴 .

中国专利 :CN119338029A ,2025-01-21

[8]

一种联邦边缘学习模型训练方法、系统、设备及介质 [P].

李寅龙 ;

程思瑶 ;

张浩 ;

刘劼 .

中国专利 :CN120338051A ,2025-07-18

[9]

一种分层跨机构联邦学习协调器聚合方法、服务器聚合方法、协调器、服务器及分层跨机构联邦系统 [P].

王硕 ;

唐茗 .

中国专利 :CN120729718A ,2025-09-30

[10]

联邦学习中的模型聚合方法、服务器、设备及存储介质 [P].

刘吉 ;

马北辰 ;

窦德景 .

中国专利 :CN115358409A ,2022-11-18

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