深度学习辅助鲁棒大规模MIMO收发联合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210473641.3

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN114844537B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

王闻今卢冠行周华鹏李云迪王亚飞

申请人：

东南大学

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04B7/0413

IPC分类号：

H04B7/0426 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

孙建朋

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

深度学习辅助鲁棒大规模MIMO收发联合方法 [P].

王闻今 ;

卢冠行 ;

周华鹏 ;

李云迪 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN114844537A ,2022-08-02

[2]

基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

王一彪 ;

是钧超 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN113765567A ,2021-12-07

[3]

基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

王一彪 ;

是钧超 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN113765567B ,2024-02-02

[4]

基于深度学习的大规模MIMO联合波束赋形和信道估计方法 [P].

袁晓军 ;

程锡春 ;

张勇 .

中国专利 :CN119853748A ,2025-04-18

[5]

基于深度学习的大规模MIMO信道联合估计和反馈方法 [P].

金石 ;

陈彤 ;

郭佳佳 ;

陈慕涵 .

中国专利 :CN112737985A ,2021-04-30

[6]

一种基于深度学习的大规模MIMO混合波束赋形方法 [P].

李春国 ;

高振 ;

张彪 ;

冷天然 ;

张翅 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN116405077B ,2025-10-31

[7]

大规模MIMO鲁棒WMMSE预编码器及其深度学习设计方法 [P].

高西奇 ;

是钧超 ;

仲文 ;

卢安安 .

中国专利 :CN114567358A ,2022-05-31

[8]

大规模MIMO鲁棒预编码传输方法 [P].

高西奇 ;

卢安安 ;

仲文 .

中国专利 :CN107483088A ,2017-12-15

[9]

基于深度学习的共轭梯度大规模MIMO检测方法 [P].

龙恳 ;

刘健 ;

刘青 ;

陈冀鹏 ;

赵舒安 .

中国专利 :CN114726419A ,2022-07-08

[10]

一种深度学习辅助的大规模MIMO信道估计方法 [P].

杨朔 ;

李勇 ;

刘丽哲 ;

王斌 ;

李行健 ;

朱云飞 ;

汪畅 ;

夏金涛 ;

赵显超 .

中国专利 :CN116418635B ,2025-09-19

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