一种基于稀疏复图像的SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110307198.8

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113065433B

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

毕辉邓佳瑞尹杰金双

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/75 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

向文

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于稀疏复图像的SAR目标识别方法 [P].

毕辉 ;

邓佳瑞 ;

尹杰 ;

金双 .

中国专利 :CN113065433A ,2021-07-02

[2]

基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

焦李成 ;

王少娜 ;

马文萍 ;

刘红英 ;

杨淑媛 ;

王爽 ;

熊涛 ;

刘静 .

中国专利 :CN103984966B ,2014-08-13

[3]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

[4]

基于分数谱稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

何艳敏 ;

甘涛 ;

彭真明 .

中国专利 :CN104021400A ,2014-09-03

[5]

基于核稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张莉 ;

王婷 ;

冯骁 ;

焦李成 ;

刘静 ;

刘若辰 ;

杨淑媛 ;

王爽 .

中国专利 :CN102122355A ,2011-07-13

[6]

基于CNN的SAR目标识别方法 [P].

陈渤 ;

丁军 ;

黄孟缘 .

中国专利 :CN104732243B ,2015-06-24

[7]

一种基于深度学习的SAR目标识别方法 [P].

刘军 ;

肖倩倩 ;

魏艳超 .

中国专利 :CN110895682A ,2020-03-20

[8]

一种SAR图像目标识别方法 [P].

陈雨时 ;

何欣 ;

位寅生 ;

于雷 .

中国专利 :CN115601689A ,2023-01-13

[9]

基于卷积循环网络的SAR序列图像目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

薛瑞航 ;

王力 ;

惠叶 .

中国专利 :CN108776779B ,2018-11-09

[10]

基于半监督的SAR图像目标识别方法 [P].

张新征 ;

魏宇航 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115775353B ,2025-04-25

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