一种基于动态亲和力聚合的联邦学习方法及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211569899.X

申请日：

2022-12-08

公开(公告)号：

CN116306986B

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

廖清杨旭冯纪元贾焰方滨兴

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

刘芙蓉

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P].

卫琳 ;

王启龙 ;

连慧娟 ;

石磊 ;

高宇飞 .

中国专利 :CN118821977A ,2024-10-22

[2]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027B ,2024-07-16

[3]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027A ,2021-07-13

[4]

基于聚合梯度广播的分割联邦学习方法及系统 [P].

陈琪美 ;

梁贻鹏 ;

贾婷杰 .

中国专利 :CN120768946A ,2025-10-10

[5]

一种高效的联邦学习方法 [P].

云健 ;

高新茹 ;

王巍 ;

刘涛 ;

张嘉仪 .

中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25

[6]

一种基于沙普利值聚合的联邦学习方法 [P].

张大山 .

中国专利 :CN118966378A ,2024-11-15

[7]

基于噪声尺度分配的差分隐私联邦学习方法及相关设备 [P].

崔来中 ;

马嘉艇 ;

周义朋 ;

文世挺 ;

李琦 .

中国专利 :CN121072809A ,2025-12-05

[8]

一种联邦学习方法及介质 [P].

沈栋 ;

赵兴莹 .

中国专利 :CN117556253B ,2024-09-24

[9]

一种联邦学习方法及介质 [P].

沈栋 ;

赵兴莹 .

中国专利 :CN117556253A ,2024-02-13

[10]

一种基于多维拍卖的联邦学习方法、装置、设备 [P].

郑兆华 ;

洪艺明 ;

陈启权 ;

王子政 ;

黄越 ;

谢鑫 ;

李克秋 .

中国专利 :CN119599099A ,2025-03-11

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