一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110367421.8

申请日：

2021-04-06

公开(公告)号：

CN113112027B

公开(公告)日：

2024-07-16

发明(设计)人：

牟元凯曾艳袁俊峰万健张纪林

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027A ,2021-07-13

[2]

一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P].

卫琳 ;

王启龙 ;

连慧娟 ;

石磊 ;

高宇飞 .

中国专利 :CN118821977A ,2024-10-22

[3]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333A ,2022-12-27

[4]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333B ,2025-09-26

[5]

基于联邦学习的动态模型聚合方法 [P].

张帅 ;

张浩晨 ;

樊瑞阳 ;

安雨晨 .

中国专利 :CN119762475A ,2025-04-04

[6]

基于模型剪枝的渐进联邦学习方法及系统 [P].

李鑫盛 ;

孙超超 ;

彭源 .

中国专利 :CN119476413A ,2025-02-18

[7]

基于动态自适应知识蒸馏的联邦学习模型聚合方法 [P].

吕军 ;

马晓静 ;

赵瑞欣 ;

付佳韵 ;

陈付龙 ;

苌婉婷 .

中国专利 :CN116681144B ,2025-09-23

[8]

一种基于动态亲和力聚合的联邦学习方法及相关设备 [P].

廖清 ;

杨旭 ;

冯纪元 ;

贾焰 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN116306986B ,2024-01-12

[9]

一种高效的联邦学习方法 [P].

云健 ;

高新茹 ;

王巍 ;

刘涛 ;

张嘉仪 .

中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25

[10]

一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法 [P].

付晓东 ;

平奉沁 ;

刘骊 ;

丁家满 ;

贾连印 .

中国专利 :CN120764626A ,2025-10-10

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