一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510826650.X

申请日：

2025-06-19

公开(公告)号：

CN120764626A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

付晓东平奉沁刘骊丁家满贾连印

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

G06N3/096

IPC分类号：

G06N3/098 G06N20/00 G06F18/24 G06F21/55 G06F21/56

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

王鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/096申请日:20250619

共 50 条

[1]

一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P].

卫琳 ;

王启龙 ;

连慧娟 ;

石磊 ;

高宇飞 .

中国专利 :CN118821977A ,2024-10-22

[2]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237B ,2024-07-19

[3]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237A ,2022-03-15

[4]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027B ,2024-07-16

[5]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027A ,2021-07-13

[6]

基于多模型的鲁棒异构联邦学习方法及系统 [P].

蒋佳琪 ;

辜方清 ;

尚驰凯 .

中国专利 :CN118036713A ,2024-05-14

[7]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333A ,2022-12-27

[8]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333B ,2025-09-26

[9]

一种基于区块链的拜占庭鲁棒性联邦学习方法 [P].

宋丽华 ;

蔡晨颖 ;

魏淑华 ;

马礼 .

中国专利 :CN120450074A ,2025-08-08

[10]

基于CKKS同态加密的拜占庭鲁棒联邦学习方法及系统 [P].

刘文廷 ;

李雷波 .

中国专利 :CN117857012A ,2024-04-09

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