一种基于沙普利值聚合的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411019028.X

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN118966378A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

张大山

申请人：

张大山

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街27号院

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F17/10

代理机构：

北京博尔赫知识产权代理事务所(普通合伙) 16045

代理人：

樊宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240729
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦概率夏普利值的鲁棒联邦学习方法和装置 [P].

李想 ;

刘金飞 ;

孙启恒 .

中国专利 :CN120354966A ,2025-07-22

[2]

基于聚合梯度广播的分割联邦学习方法及系统 [P].

陈琪美 ;

梁贻鹏 ;

贾婷杰 .

中国专利 :CN120768946A ,2025-10-10

[3]

一种高效的联邦学习方法 [P].

云健 ;

高新茹 ;

王巍 ;

刘涛 ;

张嘉仪 .

中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25

[4]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027B ,2024-07-16

[5]

一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法 [P].

牟元凯 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

万健 ;

张纪林 .

中国专利 :CN113112027A ,2021-07-13

[6]

一种基于动态亲和力聚合的联邦学习方法及相关设备 [P].

廖清 ;

杨旭 ;

冯纪元 ;

贾焰 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN116306986B ,2024-01-12

[7]

一种基于多维拍卖的联邦学习方法、装置、设备 [P].

郑兆华 ;

洪艺明 ;

陈启权 ;

王子政 ;

黄越 ;

谢鑫 ;

李克秋 .

中国专利 :CN119599099A ,2025-03-11

[8]

一种基于知识蒸馏的联邦学习方法 [P].

陈苏婷 ;

周雪芬 ;

芦馨雨 .

中国专利 :CN118982078A ,2024-11-19

[9]

一种基于异构联邦学习的自适应聚合系统及方法 [P].

徐大伟 ;

卢琛涛 ;

赵剑 ;

祝烈煌 ;

张洪杰 ;

徐梓腾 ;

陈怡霖 ;

张航 ;

张川 .

中国专利 :CN120633738A ,2025-09-12

[10]

基于锚点聚合的联邦学习方法和系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

江鑫楠 ;

林东宇 ;

施青松 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580662B ,2025-04-08

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