基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410436839.3

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118038977A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

柳军涛韩济蕴

申请人：

山东大学

申请人地址：

264209 山东省威海市环翠区文化西路180号

IPC主分类号：

G16B20/30

IPC分类号：

G16B15/20 G16B40/20

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/30申请日:20240412
2024-05-14	公开	公开
2024-06-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统 [P].

柳军涛 ;

韩济蕴 .

中国专利 :CN118038977B ,2024-06-28

[2]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495A ,2025-11-14

[3]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495B ,2025-12-23

[4]

一种基于深度学习的RNA和蛋白质结合位点的识别方法 [P].

朱晓冬 ;

李泽晋 ;

刘元宁 .

中国专利 :CN113178229B ,2021-07-27

[5]

蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

张勇 ;

何威 ;

徐勇 ;

赵东宁 .

中国专利 :CN107563150A ,2018-01-09

[6]

基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P].

夏春秋 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

冯世豪 ;

夏莹 .

中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26

[7]

识别配体‑蛋白质结合位点的方法和系统 [P].

高欣 ;

H·纳维德 .

中国专利 :CN107111691A ,2017-08-29

[8]

用于蛋白质结合位点的机器学习 [P].

J.迈耶斯 ;

M.塞格勒 ;

M.西莫诺夫斯基 .

中国专利 :CN113016035A ,2021-06-22

[9]

基于深度学习的蛋白质赖氨酸丙二酰化位点预测方法 [P].

于彬 ;

崔晓文 ;

王明辉 ;

王磊 .

中国专利 :CN111081311A ,2020-04-28

[10]

一种预测蛋白质-多肽结合位点的深度学习算法 [P].

孙海丰 ;

朱成 .

中国专利 :CN117766021A ,2024-03-26

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