一种预测蛋白质-多肽结合位点的深度学习算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311736071.3

申请日：

2023-12-18

公开(公告)号：

CN117766021A

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

孙海丰朱成

申请人：

上海海量医药科技有限公司

申请人地址：

201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区蔡伦路781号503室

IPC主分类号：

G16B20/30

IPC分类号：

G16B40/00 G16B50/00

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

周红芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	公开	公开
2024-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/30申请日:20231218

共 50 条

[1]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495A ,2025-11-14

[2]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495B ,2025-12-23

[3]

一种基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测算法 [P].

夏春秋 ;

杨旸 ;

沈红斌 .

中国专利 :CN110689920A ,2020-01-14

[4]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608B ,2024-02-06

[5]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608A ,2020-07-21

[6]

基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P].

夏春秋 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

冯世豪 ;

夏莹 .

中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26

[7]

用于蛋白质结合位点的机器学习 [P].

J.迈耶斯 ;

M.塞格勒 ;

M.西莫诺夫斯基 .

中国专利 :CN113016035A ,2021-06-22

[8]

一种预测蛋白质-蛋白质及蛋白质-多肽结合亲和力的深度学习方法 [P].

段宏亮 ;

莫继松 .

中国专利 :CN121116119A ,2025-12-12

[9]

一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法 [P].

张永清 ;

郜东瑞 ;

王婷 ;

吴锡 ;

何嘉 .

中国专利 :CN108763865A ,2018-11-06

[10]

一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

黄国华 ;

王攀 ;

张桂阳 .

中国专利 :CN113611360A ,2021-11-05

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