一种基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910879922.7

申请日：

2019-09-18

公开(公告)号：

CN110689920A

公开(公告)日：

2020-01-14

发明(设计)人：

夏春秋杨旸沈红斌

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G16B1530

IPC分类号：

G16B2030 G16B4000

代理机构：

上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227

代理人：

俞磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-14	公开	公开
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/30 申请日:20190918
2022-02-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P].

夏春秋 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

冯世豪 ;

夏莹 .

中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26

[2]

一种预测蛋白质-多肽结合位点的深度学习算法 [P].

孙海丰 ;

朱成 .

中国专利 :CN117766021A ,2024-03-26

[3]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608B ,2024-02-06

[4]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608A ,2020-07-21

[5]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495A ,2025-11-14

[6]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495B ,2025-12-23

[7]

一种基于集成学习的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P].

潘正森 ;

周树森 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

王庆军 ;

臧睦君 ;

刘通 .

中国专利 :CN114882945A ,2022-08-09

[8]

一种基于深度学习的RBP结合位点预测算法 [P].

朱敏 ;

闫建荣 ;

明章强 ;

王心翌 .

中国专利 :CN113035280B ,2021-06-25

[9]

一种蛋白质翻译后修饰结合位点预测算法 [P].

杨雯懿 ;

黄建华 .

中国专利 :CN111899785A ,2020-11-06

[10]

一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

黄国华 ;

王攀 ;

张桂阳 .

中国专利 :CN113611360A ,2021-11-05

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