一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910839108.2

申请日：

2019-09-05

公开(公告)号：

CN111435608B

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

魏志强李臻江明建张树刚孟美

申请人：

中国海洋大学青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G16B20/30

IPC分类号：

代理机构：

无锡知更鸟知识产权代理事务所(普通合伙) 32468

代理人：

张涛

法律状态：

专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更IPC(主分类):G16B 20/30变更事项:专利权人变更前:中国海洋大学变更后:中国海洋大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号变更后:山东省青岛市崂山区松岭路238号变更事项:专利权人变更前:青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心变更后:青岛海洋科技中心变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国
2024-02-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608A ,2020-07-21

[2]

基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P].

夏春秋 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

冯世豪 ;

夏莹 .

中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26

[3]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495A ,2025-11-14

[4]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495B ,2025-12-23

[5]

一种预测蛋白质-多肽结合位点的深度学习算法 [P].

孙海丰 ;

朱成 .

中国专利 :CN117766021A ,2024-03-26

[6]

一种基于深度学习的蛋白质隐式结合位点的预测方法及其应用 [P].

王浩 ;

刘一瑄 ;

刘康妮 .

中国专利 :CN120412704A ,2025-08-01

[7]

一种基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测算法 [P].

夏春秋 ;

杨旸 ;

沈红斌 .

中国专利 :CN110689920A ,2020-01-14

[8]

一种基于集成学习的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P].

潘正森 ;

周树森 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

王庆军 ;

臧睦君 ;

刘通 .

中国专利 :CN114882945A ,2022-08-09

[9]

一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

王兵 ;

李敏杰 ;

米春风 ;

杨海娟 ;

王子 ;

周阳 ;

汪文艳 ;

卢琨 .

中国专利 :CN113643756B ,2024-08-16

[10]

一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

王兵 ;

李敏杰 ;

米春风 ;

杨海娟 ;

王子 ;

周阳 ;

汪文艳 ;

卢琨 .

中国专利 :CN113643756A ,2021-11-12

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