一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511483334.3

申请日：

2025-10-17

公开(公告)号：

CN120954495A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

张树刚徐文鸿孙品魏志强

申请人：

中国海洋大学

申请人地址：

266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G16B20/30

IPC分类号：

G16B40/20 G06N3/09 G06N3/096 G06N20/20

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

张贵宾

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/30申请日:20251017

共 50 条

[1]

一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 [P].

张树刚 ;

徐文鸿 ;

孙品 ;

魏志强 .

中国专利 :CN120954495B ,2025-12-23

[2]

基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统 [P].

柳军涛 ;

韩济蕴 .

中国专利 :CN118038977B ,2024-06-28

[3]

基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统 [P].

柳军涛 ;

韩济蕴 .

中国专利 :CN118038977A ,2024-05-14

[4]

基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P].

夏春秋 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

冯世豪 ;

夏莹 .

中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26

[5]

一种预测蛋白质-多肽结合位点的深度学习算法 [P].

孙海丰 ;

朱成 .

中国专利 :CN117766021A ,2024-03-26

[6]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608B ,2024-02-06

[7]

一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法 [P].

魏志强 ;

李臻 ;

江明建 ;

张树刚 ;

孟美 .

中国专利 :CN111435608A ,2020-07-21

[8]

一种基于深度学习的RNA和蛋白质结合位点的识别方法 [P].

朱晓冬 ;

李泽晋 ;

刘元宁 .

中国专利 :CN113178229B ,2021-07-27

[9]

一种基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测算法 [P].

夏春秋 ;

杨旸 ;

沈红斌 .

中国专利 :CN110689920A ,2020-01-14

[10]

一种基于集成学习的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P].

潘正森 ;

周树森 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

王庆军 ;

臧睦君 ;

刘通 .

中国专利 :CN114882945A ,2022-08-09

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