基于分层个性化联邦学习的用户画像实现方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011320485.4

申请日：

2020-11-23

公开(公告)号：

CN112416986B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

刘淇陈恩红吴金泽黄振亚易津锋

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06F16/2457

IPC分类号：

G06F21/62 G06N20/20

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;韩珂

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于分层个性化联邦学习的用户画像实现方法及系统 [P].

刘淇 ;

陈恩红 ;

吴金泽 ;

黄振亚 ;

易津锋 .

中国专利 :CN112416986A ,2021-02-26

[2]

基于条件计算的个性化联邦学习降维方法及系统 [P].

方毅立 ;

张凯 ;

韩焘 ;

马希骜 ;

丁鑫怡 .

中国专利 :CN120030328A ,2025-05-23

[3]

基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统 [P].

何昆仑 ;

赵亚威 ;

伍欣 ;

刘盼 ;

郭华源 .

中国专利 :CN116935143B ,2024-05-07

[4]

基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统 [P].

石野 ;

李红霞 ;

蔡中一 ;

汪婧雅 .

中国专利 :CN115600686A ,2023-01-13

[5]

一种基于参数分层的个性化联邦学习方法 [P].

肖云鹏 ;

彭锦华 ;

李茜 ;

庞育才 ;

李暾 ;

王国胤 .

中国专利 :CN115587633A ,2023-01-10

[6]

一种基于参数分层的个性化联邦学习方法 [P].

肖云鹏 ;

彭锦华 ;

李茜 ;

庞育才 ;

李暾 ;

王国胤 .

中国专利 :CN115587633B ,2024-11-22

[7]

基于表征学习的个性化联邦少样本学习系统及方法 [P].

王峻 ;

赵云峰 ;

余国先 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115081626B ,2024-05-31

[8]

基于表征学习的个性化联邦少样本学习系统及方法 [P].

王峻 ;

赵云峰 ;

余国先 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115081626A ,2022-09-20

[9]

基于分层自适应与动量协同的个性化联邦学习方法 [P].

王伟业 ;

张卫东 ;

王灿 ;

吴宣够 .

中国专利 :CN120509459A ,2025-08-19

[10]

基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

韦康 .

中国专利 :CN116664930B ,2025-11-21

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