基于条件计算的个性化联邦学习降维方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510148222.6

申请日：

2025-02-11

公开(公告)号：

CN120030328A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

方毅立张凯韩焘马希骜丁鑫怡

申请人：

浙江工商大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/23213 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/098

代理机构：

杭州奥创知识产权代理有限公司 33272

代理人：

王佳健

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250211

共 50 条

[1]

一种面向联邦学习的个性化降维方法、设备、存储介质 [P].

方毅立 ;

张凯 ;

韩焘 ;

丁鑫怡 ;

马希骜 .

中国专利 :CN118535891A ,2024-08-23

[2]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

[3]

基于表征学习的个性化联邦少样本学习系统及方法 [P].

王峻 ;

赵云峰 ;

余国先 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115081626B ,2024-05-31

[4]

基于表征学习的个性化联邦少样本学习系统及方法 [P].

王峻 ;

赵云峰 ;

余国先 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115081626A ,2022-09-20

[5]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

[6]

一种个性化联邦学习方法及系统 [P].

赵志祥 ;

孙超超 ;

彭源 .

中国专利 :CN119476414A ,2025-02-18

[7]

基于分层个性化联邦学习的用户画像实现方法及系统 [P].

刘淇 ;

陈恩红 ;

吴金泽 ;

黄振亚 ;

易津锋 .

中国专利 :CN112416986B ,2024-03-29

[8]

基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统 [P].

何昆仑 ;

赵亚威 ;

伍欣 ;

刘盼 ;

郭华源 .

中国专利 :CN116935143B ,2024-05-07

[9]

基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统 [P].

石野 ;

李红霞 ;

蔡中一 ;

汪婧雅 .

中国专利 :CN115600686A ,2023-01-13

[10]

基于分层个性化联邦学习的用户画像实现方法及系统 [P].

刘淇 ;

陈恩红 ;

吴金泽 ;

黄振亚 ;

易津锋 .

中国专利 :CN112416986A ,2021-02-26

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