基于深度学习的电力导线故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311574894.0

申请日：

2023-11-23

公开(公告)号：

CN117611890A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

葛海彬朱昱瑛岳广臣杨剑锋

申请人：

国网黑龙江省电力有限公司牡丹江水力发电总厂国家电网有限公司

申请人地址：

157000 黑龙江省牡丹江市东安区东新安街121号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/22

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

张利明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省牡丹江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231123
2024-02-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的信号灯故障检测方法 [P].

张永 ;

赵永胜 ;

王光超 .

中国专利 :CN112528787A ,2021-03-19

[2]

基于深度学习的电力故障分类方法 [P].

孙竹君 ;

程伟华 ;

周红林 ;

曾春生 ;

曹轩玮 ;

朱健 ;

徐莹娇 .

中国专利 :CN118916746A ,2024-11-08

[3]

基于深度学习的医疗设备故障检测方法 [P].

刘景文 ;

朱文彬 .

中国专利 :CN112903327A ,2021-06-04

[4]

基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P].

田冬冬 ;

姚明侠 ;

胡国辉 ;

郭泉辉 ;

章小枫 ;

徐鹏 ;

薄明明 ;

舒娇 .

中国专利 :CN119397404B ,2025-07-08

[5]

基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P].

田冬冬 ;

姚明侠 ;

胡国辉 ;

郭泉辉 ;

章小枫 ;

徐鹏 ;

薄明明 ;

舒娇 .

中国专利 :CN119397404A ,2025-02-07

[6]

一种基于深度学习的载荷位移曲线故障检测方法 [P].

杨瑞峰 ;

郭美辰 ;

周晓明 .

中国专利 :CN117972396A ,2024-05-03

[7]

一种基于深度学习的载荷位移曲线故障检测方法 [P].

杨瑞峰 ;

郭美辰 ;

周晓明 .

中国专利 :CN117972396B ,2024-06-18

[8]

一种基于深度学习的环网柜电缆局部放电的故障检测方法 [P].

郭方洪 ;

周炜康 ;

史秀纺 ;

杨淏 ;

黄震 ;

吴祥 ;

董辉 .

中国专利 :CN117194958B ,2025-08-22

[9]

基于深度学习的车辆检测方法 [P].

王林 ;

张鹤鹤 .

中国专利 :CN108830188A ,2018-11-16

[10]

一种基于深度学习的间歇过程故障检测方法 [P].

王培良 ;

王硕 ;

蔡志端 ;

徐静云 ;

周哲 ;

钱懿 .

中国专利 :CN109116834B ,2019-01-01

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