基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411975142.X

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119397404A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

田冬冬姚明侠胡国辉郭泉辉章小枫徐鹏薄明明舒娇

申请人：

国网江西省电力有限公司经济技术研究院江西腾达电力设计院有限公司

申请人地址：

330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区青山湖大道999号1#楼第20层

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F18/213

代理机构：

南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136

代理人：

王婷

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20241231
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P].

田冬冬 ;

姚明侠 ;

胡国辉 ;

郭泉辉 ;

章小枫 ;

徐鹏 ;

薄明明 ;

舒娇 .

中国专利 :CN119397404B ,2025-07-08

[2]

一种基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P].

冒宝佳 ;

张煜成 ;

陈旖旎 ;

谈伟 .

中国专利 :CN120632701A ,2025-09-12

[3]

基于联合深度学习的电力设备故障综合诊断方法及系统 [P].

刘丰 ;

王坤 ;

张冰雪 ;

许永鹏 .

中国专利 :CN117668467A ,2024-03-08

[4]

基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

路永玲 ;

胡成博 ;

陶风波 ;

徐家园 ;

徐长福 ;

马展 ;

岳涛 ;

刘浩杰 ;

陈彤 .

中国专利 :CN107067026A ,2017-08-18

[5]

基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P].

刘斌 ;

罗建勤 ;

张程 ;

曹忺 ;

李根 ;

王伟 ;

叶幼军 ;

杨涛 ;

李端欢 ;

胡林 ;

谢明 ;

柯山 ;

马元林 .

中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03

[6]

基于深度学习网络的早产检测方法 [P].

陈里里 ;

郝亚如 ;

曹浩 ;

司吉兵 .

中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12

[7]

基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 [P].

陶海 ;

柯家琪 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107578021A ,2018-01-12

[8]

基于深度学习多特征融合的电力设备状态的检测方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109783560A ,2019-05-21

[9]

基于深度学习的电力监控系统网络故障检测方法及系统 [P].

崔文军 ;

刘劲松 ;

孙峰 ;

任帅 ;

李桐 ;

刘扬 ;

陈剑 ;

许睿超 ;

王顺江 ;

狄跃斌 ;

肖楠 ;

佟昊松 ;

赵宏伟 ;

杨茜 ;

翁子谦 .

中国专利 :CN119676047A ,2025-03-21

[10]

基于深度学习的电力设备巡检装置故障检测与诊断方法 [P].

郭子强 ;

王少龙 ;

王生鹏 ;

邵必飞 ;

陆浩 ;

焦晓晨 ;

马俊武 ;

杨康 ;

王鹏 ;

郭小嘉 ;

计梦瑶 ;

刘子佳 .

中国专利 :CN120910629A ,2025-11-07

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