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一种基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510555846.X
申请日：
2025-04-29
公开(公告)号：
CN120632701A
公开(公告)日：
2025-09-12
发明(设计)人：
冒宝佳 张煜成 陈旖旎 谈伟
申请人：
江苏联能电力科学研究院有限公司
申请人地址：
210000 江苏省南京市玄武区中山东路311-1号
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/25 G06F18/22 G06F18/213 G06Q50/06 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/082 G06N3/096 G06N3/084
代理机构：
南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411
代理人：
孙斌
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250429
2025-09-12 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P]. 
田冬冬 ;
姚明侠 ;
胡国辉 ;
郭泉辉 ;
章小枫 ;
徐鹏 ;
薄明明 ;
舒娇 .
中国专利 :CN119397404B ,2025-07-08
[2]
基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P]. 
田冬冬 ;
姚明侠 ;
胡国辉 ;
郭泉辉 ;
章小枫 ;
徐鹏 ;
薄明明 ;
舒娇 .
中国专利 :CN119397404A ,2025-02-07
[3]
基于深度学习网络的早产检测方法 [P]. 
陈里里 ;
郝亚如 ;
曹浩 ;
司吉兵 .
中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12
[4]
基于深度学习的电力设备巡检装置故障检测与诊断方法 [P]. 
郭子强 ;
王少龙 ;
王生鹏 ;
邵必飞 ;
陆浩 ;
焦晓晨 ;
马俊武 ;
杨康 ;
王鹏 ;
郭小嘉 ;
计梦瑶 ;
刘子佳 .
中国专利 :CN120910629A ,2025-11-07
[5]
基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 [P]. 
路永玲 ;
胡成博 ;
陶风波 ;
徐家园 ;
徐长福 ;
马展 ;
岳涛 ;
刘浩杰 ;
陈彤 .
中国专利 :CN107067026A ,2017-08-18
[6]
基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P]. 
刘斌 ;
罗建勤 ;
张程 ;
曹忺 ;
李根 ;
王伟 ;
叶幼军 ;
杨涛 ;
李端欢 ;
胡林 ;
谢明 ;
柯山 ;
马元林 .
中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03
[7]
一种基于深度学习的电力设备检测方法 [P]. 
吴肖 ;
程敏 ;
毛成林 ;
王锋 ;
项导 .
中国专利 :CN109146880A ,2019-01-04
[8]
基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 [P]. 
陶海 ;
柯家琪 ;
杨帆 .
中国专利 :CN107578021A ,2018-01-12
[9]
基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P]. 
谢国波 ;
温诗恒 ;
周城平 ;
连凯 ;
周宇 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
肖峰 ;
王泽玮 ;
黄小兵 ;
刘岩 ;
罗楷聪 ;
何炯星 .
中国专利 :CN120508980B ,2025-11-14
[10]
基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P]. 
谢国波 ;
温诗恒 ;
周城平 ;
连凯 ;
周宇 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
肖峰 ;
王泽玮 ;
黄小兵 ;
刘岩 ;
罗楷聪 ;
何炯星 .
中国专利 :CN120508980A ,2025-08-19
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