一种基于深度学习的载荷位移曲线故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410345658.X

申请日：

2024-03-26

公开(公告)号：

CN117972396A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

杨瑞峰郭美辰周晓明

申请人：

吉林省枫瑞科技有限公司

申请人地址：

130000 吉林省长春市净月开发区生态东街与福祉大路交汇净月高新区数字科技孵化基地A4栋5层501室

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/25 G06F18/27 G06N3/044 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/082 G06Q10/20

代理机构：

北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823

代理人：

牟炳彦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的载荷位移曲线故障检测方法 [P].

杨瑞峰 ;

郭美辰 ;

周晓明 .

中国专利 :CN117972396B ,2024-06-18

[2]

基于深度学习的医疗设备故障检测方法 [P].

刘景文 ;

朱文彬 .

中国专利 :CN112903327A ,2021-06-04

[3]

基于深度学习的电力导线故障检测方法 [P].

葛海彬 ;

朱昱瑛 ;

岳广臣 ;

杨剑锋 .

中国专利 :CN117611890A ,2024-02-27

[4]

基于深度学习的信号灯故障检测方法 [P].

张永 ;

赵永胜 ;

王光超 .

中国专利 :CN112528787A ,2021-03-19

[5]

一种基于深度学习的闭合曲线检测方法 [P].

池前程 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110223362A ,2019-09-10

[6]

一种基于深度学习的间歇过程故障检测方法 [P].

王培良 ;

王硕 ;

蔡志端 ;

徐静云 ;

周哲 ;

钱懿 .

中国专利 :CN109116834B ,2019-01-01

[7]

一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法 [P].

吴俊锋 ;

姚莉 ;

刘斌 ;

丁哲元 .

中国专利 :CN113537360B ,2021-10-22

[8]

一种基于深度学习的上拉杆故障检测方法 [P].

马元通 .

中国专利 :CN112434695B ,2021-03-02

[9]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法 [P].

黄坤山 ;

李力 ;

王华龙 .

中国专利 :CN107238507B ,2017-10-10

[10]

一种基于深度学习的机车走行部故障检测方法 [P].

邓艳 ;

高家立 ;

张江伟 ;

张伟 ;

马睿 ;

李富强 ;

杨帆 ;

唐恒庄 ;

张强 ;

李扬 ;

王西彦 ;

马广飞 ;

鄂文韬 ;

李麒园 .

中国专利 :CN121121143A ,2025-12-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240326
2024-05-03	公开	公开
2024-06-18	授权	授权