一种基于并行二维卷积神经网络的电机轴承故障分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410130452.5

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN118070176A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

许旺山饶猛靳亚强左明健

申请人：

青岛明思为科技有限公司

申请人地址：

266000 山东省青岛市李沧区金水路171号4号楼1-6层

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/10

代理机构：

青岛利知星知识产权代理事务所(普通合伙) 37367

代理人：

魏娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240131
2024-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于Spark的并行卷积神经网络轴承故障诊断方法 [P].

贠卫国 ;

王楠 ;

井小浩 .

中国专利 :CN112733292A ,2021-04-30

[2]

一种基于二维卷积神经网络的电机故障诊断方法 [P].

许小伟 ;

敖金艳 ;

钱枫 ;

祝能 ;

占柳 .

中国专利 :CN115687895A ,2023-02-03

[3]

一种基于改进后一维卷积循环神经网络的电机轴承故障诊断方法 [P].

蒋宏涛 ;

邵李焕 ;

李帅 ;

兰克文 .

中国专利 :CN118606755A ,2024-09-06

[4]

一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘一龙 ;

李心远 ;

成玮 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

张婧 ;

聂洪权 ;

宋磊 ;

黄倩 ;

张敏 ;

孙涛 ;

智一凡 ;

张荣勇 ;

徐钊 ;

马颖菲 .

中国专利 :CN116522237B ,2025-12-02

[5]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[6]

一种基于一维多路卷积神经网络的故障分类方法 [P].

郑英 ;

金淼 ;

张洪 ;

徐琦 ;

王彦伟 .

中国专利 :CN110033021B ,2019-07-19

[7]

一种基于二维卷积神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

尚玉玲 ;

范海花 ;

李春泉 ;

侯杏娜 ;

曾丽珍 ;

韦淞译 ;

叶晓静 .

中国专利 :CN113533945A ,2021-10-22

[8]

一种基于EMD和BP神经网络的电机轴承故障辨识方法 [P].

黄克 .

中国专利 :CN105069291A ,2015-11-18

[9]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190A ,2024-10-01

[10]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190B ,2024-11-19

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