基于多视图协同训练和激励机制的个性化联邦学习框架

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410361456.4

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN117973506A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

赵慧奇刘璐范方玄其林孙顺发钟祉晴类砚语

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266510 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0475 G06F18/241

代理机构：

济南众德知识产权代理事务所(普通合伙) 37455

代理人：

刘丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240328
2024-06-04	授权	授权
2024-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多视图协同训练和激励机制的个性化联邦学习框架 [P].

赵慧奇 ;

刘璐 ;

范方 ;

玄其林 ;

孙顺发 ;

钟祉晴 ;

类砚语 .

中国专利 :CN117973506B ,2024-06-04

[2]

个性化多视图联邦推荐系统 [P].

张胜博 ;

高明 ;

束金龙 ;

徐林昊 ;

杜蓓 ;

蔡文渊 .

中国专利 :CN114564641A ,2022-05-31

[3]

个性化多视图联邦推荐系统 [P].

张胜博 ;

高明 ;

束金龙 ;

徐林昊 ;

杜蓓 ;

蔡文渊 .

中国专利 :CN114564641B ,2024-08-16

[4]

基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P].

李龙 ;

赵雨轩 ;

李晶晶 ;

孙希延 ;

黄晓燕 ;

付文涛 ;

何松兴 ;

吴齐仟 .

中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09

[5]

基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P].

庄越挺 ;

苗嘉旭 ;

张弛 ;

马凡 ;

孟楚天 ;

杨易 .

中国专利 :CN120046048B ,2025-07-22

[6]

基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P].

庄越挺 ;

苗嘉旭 ;

张弛 ;

马凡 ;

孟楚天 ;

杨易 .

中国专利 :CN120046048A ,2025-05-27

[7]

联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法 [P].

吴岳洲 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN114493808A ,2022-05-13

[8]

联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法 [P].

吴岳洲 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN114493808B ,2024-11-26

[9]

基于个性化联邦学习和条件生成对抗网络的图像分类方法 [P].

孙乐 ;

张志萌 .

中国专利 :CN117788949A ,2024-03-29

[10]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

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