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联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法

被引：0
申请号：
CN202210109376.0
申请日：
2022-01-28
公开(公告)号：
CN114493808A
公开(公告)日：
2022-05-13
发明(设计)人：
吴岳洲 潘嵘
申请人：
申请人地址：
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号：
G06Q3008
IPC分类号：
G06F2162 G06K962 G06N308
代理机构：
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人：
禹小明
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-05-13 公开 公开
2022-05-31 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/08 申请日:20220128
共 50 条
[1]
联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法 [P]. 
吴岳洲 ;
潘嵘 .
中国专利 :CN114493808B ,2024-11-26
[2]
基于声誉意识激励机制的分层联邦模型训练方法 [P]. 
左翠华 ;
宋亚晨 ;
李梦琦 ;
李雅琴 ;
胡婧 .
中国专利 :CN119513610A ,2025-02-25
[3]
基于反向拍卖的联邦学习激励方法、装置及系统 [P]. 
曹扬 ;
朱策 ;
管桂林 ;
杨波 ;
蔡惠民 .
中国专利 :CN119514732A ,2025-02-25
[4]
基于联邦学习的激励机制与功率分配方法 [P]. 
陈小静 ;
黄浩轩 ;
佘远亚 ;
张舜卿 ;
孙彦赞 .
中国专利 :CN120111498A ,2025-06-06
[5]
基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法 [P]. 
彭振龙 ;
吴恩慧 .
中国专利 :CN119205224B ,2025-11-25
[6]
基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法 [P]. 
彭振龙 ;
吴恩慧 .
中国专利 :CN119205224A ,2024-12-27
[7]
基于多视图协同训练和激励机制的个性化联邦学习框架 [P]. 
赵慧奇 ;
刘璐 ;
范方 ;
玄其林 ;
孙顺发 ;
钟祉晴 ;
类砚语 .
中国专利 :CN117973506B ,2024-06-04
[8]
基于多视图协同训练和激励机制的个性化联邦学习框架 [P]. 
赵慧奇 ;
刘璐 ;
范方 ;
玄其林 ;
孙顺发 ;
钟祉晴 ;
类砚语 .
中国专利 :CN117973506A ,2024-05-03
[9]
联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P]. 
陈渝文 ;
杜奕玢 ;
伍贤麟 ;
唐紫文 .
中国专利 :CN119622816B ,2025-11-04
[10]
联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P]. 
陈渝文 ;
杜奕玢 ;
伍贤麟 ;
唐紫文 .
中国专利 :CN119622816A ,2025-03-14
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