基于声誉意识激励机制的分层联邦模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411673508.8

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119513610A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

左翠华宋亚晨李梦琦李雅琴胡婧

申请人：

武汉轻工大学

申请人地址：

430023 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/23 G06N20/00

代理机构：

上海硕力知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31251

代理人：

童素珠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20241121
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法 [P].

吴岳洲 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN114493808A ,2022-05-13

[2]

联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法 [P].

吴岳洲 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN114493808B ,2024-11-26

[3]

基于合同理论激励机制的联邦学习方法、系统及装置 [P].

蒋丽 ;

庄晓翀 ;

邱汉鹏 ;

张国榕 ;

谢正昊 ;

王思明 ;

苏毅航 .

中国专利 :CN116862016B ,2025-05-02

[4]

一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法 [P].

颜祺 .

中国专利 :CN114170021A ,2022-03-11

[5]

一种基于分层联邦学习的轻量级激励模型的训练方法 [P].

王晓飞 ;

赵云凤 ;

刘志成 ;

仇超 ;

邓辉 ;

刘立群 .

中国专利 :CN113052326A ,2021-06-29

[6]

基于斯塔克伯格博弈激励机制的纵向联邦随机森林模型训练方法、系统、设备及介质 [P].

郭晶晶 ;

李佳星 ;

侯高攀 ;

车广达 ;

陈佳丽 ;

李智灵 ;

刘钊禹 .

中国专利 :CN120338003A ,2025-07-18

[7]

基于联邦学习的激励机制与功率分配方法 [P].

陈小静 ;

黄浩轩 ;

佘远亚 ;

张舜卿 ;

孙彦赞 .

中国专利 :CN120111498A ,2025-06-06

[8]

基于多维贡献联邦激励机制的光伏电站功率预测方法 [P].

夏文兵 ;

刘界江 .

中国专利 :CN117878884A ,2024-04-12

[9]

一种面向分层联邦边缘学习的模型训练节点选择方法 [P].

石文孝 ;

刘思呈 ;

张佳栋 ;

李娇 ;

张睿冬 ;

欧阳敏 ;

刘安琪 .

中国专利 :CN114327889A ,2022-04-12

[10]

一种面向分层联邦边缘学习的模型训练节点选择方法 [P].

石文孝 ;

刘思呈 ;

张佳栋 ;

李娇 ;

张睿冬 ;

欧阳敏 ;

刘安琪 .

中国专利 :CN114327889B ,2024-10-22

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