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一种基于分层联邦学习的轻量级激励模型的训练方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110324164.X
申请日：
2021-03-26
公开(公告)号：
CN113052326A
公开(公告)日：
2021-06-29
发明(设计)人：
王晓飞 赵云凤 刘志成 仇超 邓辉 刘立群
申请人：
申请人地址：
300354 天津市津南区海河教育园区雅观路135号
IPC主分类号：
G06N2000
IPC分类号：
代理机构：
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人：
孙蕾
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-29 公开 公开
2021-07-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20210326
共 50 条
[1]
一种轻量级联邦学习训练方法 [P]. 
梁伟 ;
石家帅 ;
黄素珍 ;
周晓康 .
中国专利 :CN117114148B ,2024-04-09
[2]
一种基于参数解耦的轻量级个性化联邦学习训练方法 [P]. 
谭靖虹 ;
张智琛 ;
李洪宇 .
中国专利 :CN120106177A ,2025-06-06
[3]
基于声誉意识激励机制的分层联邦模型训练方法 [P]. 
左翠华 ;
宋亚晨 ;
李梦琦 ;
李雅琴 ;
胡婧 .
中国专利 :CN119513610A ,2025-02-25
[4]
联邦学习的模型训练方法 [P]. 
范晓亮 ;
高桂春 ;
王铮 ;
王子徽 ;
程明 ;
王程 .
中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04
[5]
基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[6]
一种基于混合训练的分层联邦学习训练方法及装置 [P]. 
赵生捷 ;
谷奕勋 ;
王洁 ;
陈伟超 .
中国专利 :CN118297191A ,2024-07-05
[7]
基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P]. 
姚远 ;
焦臻桢 ;
张素 ;
金键 ;
曾西平 .
中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16
[8]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086A ,2022-09-06
[9]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086B ,2024-05-03
[10]
基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
殷俊 ;
周武 ;
宋路祥 ;
韩伟豪 .
中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28
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