基于全局时空循环神经网络的交通数据预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311820953.8

申请日：

2023-12-27

公开(公告)号：

CN117786358A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

王玲

申请人：

北京科技大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/044 G06N3/08 G08G1/01

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

邓琳;张仲波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省葫芦岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231227
2024-03-29	公开	公开

共 50 条

[21]

基于双循环LSTM神经网络的室内磁场数据预测方法及设备 [P].

王伟 ;

马福生 ;

陈友兴 ;

胡永飞 ;

崔世龙 .

中国专利 :CN121093776A ,2025-12-09

[22]

基于小波神经网络的交通流数据预测方法和装置 [P].

杜艳艳 .

中国专利 :CN110543978A ,2019-12-06

[23]

基于残差分解循环神经网络的交通流量预测方法 [P].

曾俊铖 ;

曾永强 ;

陈智威 ;

兰兴荣 ;

赵辉 ;

吴少峰 ;

甘宏 .

中国专利 :CN117217260B ,2025-09-19

[24]

基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法 [P].

臧海祥 ;

张烽春 ;

刘冲冲 ;

张越 ;

刘璟璇 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN114004152B ,2022-02-01

[25]

基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法 [P].

钱鹏江 ;

张梁 ;

蒋亦樟 ;

姚健 ;

邱恩诞 ;

辛瑜 ;

王士同 ;

陈爱国 .

中国专利 :CN113052271B ,2021-06-29

[26]

基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统 [P].

吴建清 ;

许晔 ;

霍延强 ;

闫方 ;

韩汶 ;

杜双 ;

王晓燕 ;

田源 ;

王旭 ;

李利平 .

中国专利 :CN116486624B ,2025-07-29

[27]

基于神经网络的预测系统及方法 [P].

周玉 .

中国专利 :CN109670644A ,2019-04-23

[28]

一种基于神经网络的数据预测处理方法及系统 [P].

王红星 ;

李长泰 ;

刘聪 ;

侯颖 .

中国专利 :CN117574948A ,2024-02-20

[29]

基于卷积神经网络和物理信息神经网络的水文数据预测方法 [P].

许睿 ;

李增垚 ;

李建 ;

毛荣斌 .

中国专利 :CN120893335A ,2025-11-04

[30]

基于循环神经网络的风机功率预测方法、系统及相关设备 [P].

刘畅 ;

庞顺 ;

闫永强 ;

李家港 ;

柳曦 ;

李亚都 ;

童彦 ;

翟亮晶 ;

许建国 ;

张勇 ;

张津 ;

杨柳 ;

辛志波 ;

冯震震 .

中国专利 :CN119168135A ,2024-12-20

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