基于时空图卷积神经网络的主设备故障诊断方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410018019.2

申请日：

2024-01-04

公开(公告)号：

CN118035906A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

张东磊陆阳白巍鞠登峰王庆黎炜陈巳阳徐可馨倪佳欣

申请人：

国网智能电网研究院有限公司国网宁夏电力有限公司国网宁夏电力有限公司超高压公司国家电网有限公司

申请人地址：

102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/10 G06F18/25 G06N3/0464

代理机构：

北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250

代理人：

陈丕光

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240104
2024-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时空图卷积神经网络的风电机组故障诊断方法 [P].

付洋 ;

马嘉辰 ;

贺德强 ;

靳震震 ;

崔龙宇 ;

成天乐 .

中国专利 :CN119226885A ,2024-12-31

[2]

基于混杂神经网络的直流主设备故障诊断方法 [P].

邓军 ;

王奇 ;

常安 ;

张晗 ;

宋云海 ;

陈新 ;

耿大庆 ;

冮杰 ;

张武英 .

中国专利 :CN104238546A ,2014-12-24

[3]

基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统 [P].

吴建清 ;

许晔 ;

霍延强 ;

闫方 ;

韩汶 ;

杜双 ;

王晓燕 ;

田源 ;

王旭 ;

李利平 .

中国专利 :CN116486624B ,2025-07-29

[4]

基于时空图卷积神经网络的地质属性预测方法及系统 [P].

潘东东 ;

李轶惠 ;

赵晟喆 ;

胡安栋 ;

张弛 ;

张秒 .

中国专利 :CN119963760A ,2025-05-09

[5]

基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法 [P].

林俊杰 ;

陆超 ;

宋文超 ;

邵振国 ;

涂明权 ;

陈浩宇 .

中国专利 :CN116151417B ,2025-06-13

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[7]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[8]

基于时序卷积神经网络的电站设备故障诊断方法及装置 [P].

郑五虎 ;

孙耀平 ;

樊北琛 ;

常志新 ;

谢超 ;

刘金玉 ;

刘晓君 ;

张志飞 ;

张洋 ;

清格勒图 ;

高海东 ;

刘相楠 ;

王东瑞 .

中国专利 :CN120725644A ,2025-09-30

[9]

基于双流时空图卷积神经网络的P300检测方法及装置 [P].

郑文明 ;

赵涛 ;

宗源 ;

王金岑 .

中国专利 :CN119138910A ,2024-12-17

[10]

基于混合时空图卷积神经网络的水质指标预测方法 [P].

毕敬 ;

林永泽 ;

袁溟 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN117874618A ,2024-04-12

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