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基于双流时空图卷积神经网络的P300检测方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411174691.7
申请日
:
2024-08-26
公开(公告)号
:
CN119138910A
公开(公告)日
:
2024-12-17
发明(设计)人
:
郑文明
赵涛
宗源
王金岑
申请人
:
东南大学
申请人地址
:
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
:
A61B5/372
IPC分类号
:
A61B5/377
A61B5/00
G06N3/042
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
北京中济纬天专利代理有限公司 11429
代理人
:
蒋名全
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-01-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/372申请日:20240826
2024-12-17
公开
公开
共 50 条
[1]
基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统
[P].
吴建清
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山东大学
山东大学
吴建清
;
许晔
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山东大学
山东大学
许晔
;
霍延强
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山东大学
山东大学
霍延强
;
闫方
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山东大学
山东大学
闫方
;
韩汶
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山东大学
山东大学
韩汶
;
杜双
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山东大学
山东大学
杜双
;
王晓燕
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山东大学
山东大学
王晓燕
;
田源
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山东大学
山东大学
田源
;
王旭
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山东大学
山东大学
王旭
;
李利平
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机构:
山东大学
山东大学
李利平
.
中国专利
:CN116486624B
,2025-07-29
[2]
基于时空图卷积神经网络的地质属性预测方法及系统
[P].
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机构:
潘东东
;
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机构:
李轶惠
;
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机构:
赵晟喆
;
胡安栋
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山东大学
山东大学
胡安栋
;
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机构:
张弛
;
张秒
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机构:
山东大学
山东大学
张秒
.
中国专利
:CN119963760A
,2025-05-09
[3]
基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法
[P].
林俊杰
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福州大学
福州大学
林俊杰
;
陆超
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机构:
福州大学
福州大学
陆超
;
宋文超
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机构:
福州大学
福州大学
宋文超
;
邵振国
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机构:
福州大学
福州大学
邵振国
;
涂明权
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福州大学
福州大学
涂明权
;
陈浩宇
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机构:
福州大学
福州大学
陈浩宇
.
中国专利
:CN116151417B
,2025-06-13
[4]
一种基于双流时空图卷积神经网络的手语识别方法及系统
[P].
刘天亮
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刘天亮
;
王焱章
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王焱章
;
鲍秉坤
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鲍秉坤
;
谢世朋
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谢世朋
;
戴修斌
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戴修斌
.
中国专利
:CN111325099B
,2020-06-23
[5]
基于时空图卷积神经网络的主设备故障诊断方法及装置
[P].
张东磊
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机构:
国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
张东磊
;
陆阳
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国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
陆阳
;
白巍
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国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
白巍
;
鞠登峰
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国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
鞠登峰
;
王庆
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国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
王庆
;
黎炜
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机构:
国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
黎炜
;
陈巳阳
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国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
陈巳阳
;
徐可馨
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机构:
国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
徐可馨
;
倪佳欣
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机构:
国网智能电网研究院有限公司
国网智能电网研究院有限公司
倪佳欣
.
中国专利
:CN118035906A
,2024-05-14
[6]
基于混合时空图卷积神经网络的水质指标预测方法
[P].
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机构:
毕敬
;
林永泽
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
林永泽
;
袁溟
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
袁溟
;
论文数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN117874618A
,2024-04-12
[7]
基于多元时空卷积神经网络的P300信号检测识别方法
[P].
何家峰
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何家峰
;
段环环
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段环环
;
程昱
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程昱
;
施嘉辉
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施嘉辉
;
黄光达
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黄光达
;
崔珩
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崔珩
.
中国专利
:CN112884063A
,2021-06-01
[8]
基于时空图卷积神经网络的风电场集群短期功率预测方法
[P].
梅生伟
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梅生伟
;
张雪敏
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张雪敏
;
凡航
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凡航
;
郭琦
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郭琦
;
王新建
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王新建
.
中国专利
:CN112529282A
,2021-03-19
[9]
一种基于时空图卷积神经网络的谐波源定位方法
[P].
论文数:
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机构:
王红
;
论文数:
引用数:
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机构:
冯函宇
;
论文数:
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机构:
齐林海
.
中国专利
:CN115015631B
,2025-09-09
[10]
基于时空图卷积网络的跳绳计数方法和系统
[P].
徐联伯
论文数:
0
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徐联伯
.
中国专利
:CN115346149A
,2022-11-15
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