一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110755328.4

申请日：

2021-07-05

公开(公告)号：

CN113435654B

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

王建玉

申请人：

江苏城乡建设职业学院

申请人地址：

213000 江苏省常州市殷村职教园和裕路1号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/067 G06Q50/06 G06N3/044

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

王美华

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法 [P].

王建玉 .

中国专利 :CN113435654A ,2021-09-24

[2]

一种基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

刘海涛 ;

孙晓 ;

张潮 ;

孙放 ;

顾思 .

中国专利 :CN110097236A ,2019-08-06

[3]

基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

薛会 ;

胥晓晖 ;

张健 ;

王群 ;

李瑶 ;

朱新颖 ;

张英彬 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13

[4]

基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

付宏宇 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN106971238A ,2017-07-21

[5]

一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法 [P].

崔吉生 ;

王涛 ;

刚宏 ;

邱鹏 .

中国专利 :CN106600050A ,2017-04-26

[6]

一种基于elman神经网络的居民负荷预测方法 [P].

吕洲 ;

杨林 ;

刘兵 ;

姚科 ;

高福荣 .

中国专利 :CN104636822A ,2015-05-20

[7]

一种基于改进ABC算法的Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

汪洋 ;

陈凤云 ;

王满商 ;

李正明 ;

闫天一 ;

潘天红 .

中国专利 :CN108734321A ,2018-11-02

[8]

基于麻雀搜索算法优化Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

睢婷宇 ;

范媛媛 ;

桑英军 ;

郝云荣 ;

黄飞 .

中国专利 :CN113689029A ,2021-11-23

[9]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[10]

基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林霞 ;

李可 ;

田凤字 ;

孔令元 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06

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