基于BERT-LDA模型的文本主题识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311280942.5

申请日：

2023-09-28

公开(公告)号：

CN117349436A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

张彦李姚矿苗永明

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/30 G06F18/213 G06F18/23213

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542

代理人：

余罡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20230928
2024-01-05	公开	公开

共 50 条

[1]

短文本主题识别方法和系统 [P].

刘业政 ;

钱洋 ;

陶丹丹 ;

姜元春 ;

毕文亮 ;

孙见山 ;

孙春华 ;

陈夏雨 ;

凌海峰 .

中国专利 :CN110046228B ,2019-07-23

[2]

文本主题识别方法和装置 [P].

马小林 ;

秦首科 ;

徐培治 ;

韩友 ;

张泽明 ;

刘晓春 ;

游斌 ;

叶志聪 ;

江焱 .

中国专利 :CN106528655A ,2017-03-22

[3]

一种LDA主题模型识别方法 [P].

张娴 ;

朱麟 ;

陆正 ;

陈栋良 .

中国专利 :CN119149733A ,2024-12-17

[4]

短文本主题识别方法和系统 [P].

姜元春 ;

李怡 ;

钱洋 ;

刘业政 ;

梁瑞成 ;

孙见山 ;

朱婷婷 ;

汪文娟 ;

刘畅 ;

刘心语 .

中国专利 :CN111090995A ,2020-05-01

[5]

一种基于BERT模型和结合K-means思想的LDA主题模型的文本情感分析方法 [P].

王书月 ;

陈斌 .

中国专利 :CN120316263A ,2025-07-15

[6]

文本主题识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

季宇轩 ;

陈贝妮 ;

李婷 .

中国专利 :CN115168585B ,2025-11-07

[7]

基于对比学习和LLMs的短文本主题识别方法 [P].

安俊秀 ;

袁明坤 ;

靳宇倡 ;

郑文斌 .

中国专利 :CN120805928A ,2025-10-17

[8]

基于LDA主题模型的文档推荐方法 [P].

范昕煜 ;

杨雨婷 ;

王又辰 ;

田宗凯 ;

栾真 .

中国专利 :CN115017293A ,2022-09-06

[9]

基于LDA主题模型的内容推荐方法 [P].

崔晓晖 ;

肖蓉 ;

周锦章 ;

牟成豪 .

中国专利 :CN107247751A ,2017-10-13

[10]

文本主题抽取方法 [P].

胡红亮 ;

郭传斌 ;

朱小冬 ;

刘阳 ;

孙兴荣 ;

孟禹光 .

中国专利 :CN120744107A ,2025-10-03

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