一种LDA主题模型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411124421.5

申请日：

2024-08-15

公开(公告)号：

CN119149733A

公开(公告)日：

2024-12-17

发明(设计)人：

张娴朱麟陆正陈栋良

申请人：

苏州工业园区服务外包职业学院（苏州市服务外包人才培养实训中心）

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区科教创新区松涛街208号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/216 G06F18/24 G06F18/21

代理机构：

深圳同欲胜专利代理事务所(普通合伙) 441090

代理人：

赵肖良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20240815
2024-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BERT-LDA模型的文本主题识别方法 [P].

张彦 ;

李姚矿 ;

苗永明 .

中国专利 :CN117349436A ,2024-01-05

[2]

一种LDA主题模型优化采样方法 [P].

黄宜华 ;

袁春风 ;

周锐 ;

赵博 .

中国专利 :CN108763207A ,2018-11-06

[3]

一种基于LDA主题模型的新闻段落检索方法 [P].

钟坤华 ;

刘曙光 ;

陈芋文 ;

林小光 ;

孙启龙 .

中国专利 :CN109190011A ,2019-01-11

[4]

一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法 [P].

马廷淮 ;

梁新年 ;

李婧 .

中国专利 :CN109063030A ,2018-12-21

[5]

基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法 [P].

卜晓阳 ;

王宗伟 ;

金鹏 ;

赵郭燚 ;

杨菁 ;

刘鲲鹏 ;

宫立华 ;

朱龙珠 .

中国专利 :CN109389418A ,2019-02-26

[6]

一种基于LDA主题模型的法条推荐方法 [P].

葛季栋 ;

李传艺 ;

雷妙妙 ;

李忠金 ;

冯奕 ;

周筱羽 ;

骆斌 .

中国专利 :CN108763484A ,2018-11-06

[7]

基于LDA主题模型的文档推荐方法 [P].

范昕煜 ;

杨雨婷 ;

王又辰 ;

田宗凯 ;

栾真 .

中国专利 :CN115017293A ,2022-09-06

[8]

基于LDA主题模型的内容推荐方法 [P].

崔晓晖 ;

肖蓉 ;

周锦章 ;

牟成豪 .

中国专利 :CN107247751A ,2017-10-13

[9]

一种基于LDA主题模型的图书自动分类方法 [P].

符俊涛 ;

王超芸 ;

李曲 ;

应文佳 ;

马堃 ;

沈钦壮 .

中国专利 :CN109726286B ,2019-05-07

[10]

一种基于LDA主题模型算法的用户细分方法 [P].

张一文 .

中国专利 :CN104050298A ,2014-09-17

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