基于神经网络的负荷预测方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410197719.2

申请日：

2024-02-22

公开(公告)号：

CN118017493A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

石多侠杨杨戴伟

申请人：

江苏优亿诺智能科技有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市浦口区中国(江苏)自由贸易试验区南京片区团结路100号星网科技大厦9层901-912室

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F30/27 G06F119/02

代理机构：

江苏华武天承知识产权代理有限公司 32677

代理人：

沈园园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240222
2024-05-10	公开	公开
2024-08-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络的负荷预测方法、装置、设备及介质 [P].

石多侠 ;

杨杨 ;

戴伟 .

中国专利 :CN118017493B ,2024-08-06

[2]

基于高速公路神经网络的电力负荷预测方法及设备 [P].

王涛 ;

朱海南 ;

李丰硕 ;

陈兵兵 ;

刘堃 ;

刘传良 ;

刘明 ;

金峰 .

中国专利 :CN113570106A ,2021-10-29

[3]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[4]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[5]

基于神经网络组合模型的短期负荷预测方法、设备及介质 [P].

陈曦 ;

罗燎原 .

中国专利 :CN113239624B ,2021-08-10

[6]

基于循环神经网络的电力负荷预测方法、装置及设备 [P].

郑楷洪 ;

肖勇 ;

杨劲锋 ;

钱斌 .

中国专利 :CN110322073A ,2019-10-11

[7]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06

[8]

基于神经网络的负荷预测方法及装置 [P].

黄信 ;

刘胜伟 .

中国专利 :CN109543879A ,2019-03-29

[9]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[10]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

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