行人属性识别与定位方法以及卷积神经网络系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201780094559.7

申请日：

2017-09-04

公开(公告)号：

CN111052126B

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

冯柏岚姚春凤黄凯奇张彰周阳

申请人：

华为技术有限公司中国科学院自动化研究所

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

熊永强;李稷芳

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

行人属性识别与定位方法以及卷积神经网络系统 [P].

冯柏岚 ;

姚春凤 ;

黄凯奇 ;

张彰 ;

周阳 .

中国专利 :CN111052126A ,2020-04-21

[2]

卷积神经网络系统 [P].

汤迪文 ;

林耘生 .

中国专利 :CN112052935A ,2020-12-08

[3]

卷积神经网络系统 [P].

汤迪文 ;

林耘生 .

中国专利 :CN112052935B ,2024-06-14

[4]

卷积神经网络的训练方法、行人属性识别方法及相关设备 [P].

闫潇宁 ;

陈晓艳 ;

郑双午 .

中国专利 :CN112418360B ,2021-02-26

[5]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[6]

光子卷积神经网络系统 [P].

王兴军 ;

白博文 ;

舒浩文 ;

邹卫文 .

中国专利 :CN111882052B ,2020-11-03

[7]

神经网络的训练方法及基于神经网络的行人属性识别方法 [P].

李倩玉 ;

何山 ;

殷兵 ;

刘聪 ;

柳林 .

中国专利 :CN109829356A ,2019-05-31

[8]

基于卷积神经网络的车辆属性识别方法与装置 [P].

王耀威 ;

徐博 ;

田永鸿 ;

黄铁军 .

中国专利 :CN106778583A ,2017-05-31

[9]

一种基于卷积神经网络的监控场景下行人属性识别方法 [P].

胡诚 ;

陈亮 ;

张勋 .

中国专利 :CN107862300A ,2018-03-30

[10]

卷积神经网络及具有其的神经网络系统 [P].

李炯东 .

中国专利 :CN109086881B ,2018-12-25

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