基于加权张量环分解与全变分范数的高光谱图像恢复方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410419549.8
申请日
2024-04-09
公开(公告)号
CN118314037A
公开(公告)日
2024-07-09
发明(设计)人
赵雨薇 冉琼
申请人
北京化工大学
申请人地址
100020 北京市朝阳区北三环东路15号
IPC主分类号
G06T5/70
IPC分类号
G06F17/16
代理机构
北京图亿天下专利代理有限公司 11974
代理人
朱兴明
法律状态
实质审查的生效
国省代码
福建省 三明市
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共 50 条
[1]
一种基于非凸张量范数和全变分的高光谱图像恢复方法 [P]. 
郑建炜 ;
周力强 ;
陈婉君 .
中国专利 :CN111598797A ,2020-08-28
[2]
基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法 [P]. 
李红 .
中国专利 :CN107977951B ,2018-05-01
[3]
一种基于张量环分解恢复图像背景的方法 [P]. 
周郭许 ;
余芷 ;
张桂东 .
中国专利 :CN113393402B ,2021-09-14
[4]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
冯收 ;
吴丹 ;
丰瑞 ;
樊元泽 ;
赵春晖 ;
闫奕名 ;
宿南 .
中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31
[5]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
冯收 ;
吴丹 ;
丰瑞 ;
樊元泽 ;
赵春晖 ;
闫奕名 ;
宿南 .
中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25
[6]
基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统 [P]. 
蒋俊正 ;
蔡明娇 ;
钱江 .
中国专利 :CN115731135B ,2025-07-18
[7]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P]. 
孔祥阳 .
中国专利 :CN120510065A ,2025-08-19
[8]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P]. 
孔祥阳 .
中国专利 :CN120510065B ,2025-09-16
[9]
基于光谱分组张量分解重建的高光谱图像变化检测方法 [P]. 
张丽清 ;
王超 ;
张健夫 ;
张億一 ;
招浩华 .
中国专利 :CN120580453A ,2025-09-02
[10]
基于双重梯度约束的高光谱图像恢复方法 [P]. 
张莉 ;
钱妍 ;
韩靖敏 ;
檀结庆 .
中国专利 :CN114359064B ,2024-09-06