基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110670329.9

申请日：

2021-06-17

公开(公告)号：

CN113392773B

公开(公告)日：

2024-08-02

发明(设计)人：

戴金林

申请人：

齐丰科技股份有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区东山国际企业研发园兴苑路108号01幢

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/24 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统 [P].

戴金林 .

中国专利 :CN113392773A ,2021-09-14

[2]

基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

何怡刚 ;

李紫豪 ;

王剑锋 ;

刘晓宇 ;

金尧 ;

马世乾 ;

王天昊 ;

丁一 ;

吕金炳 ;

龚庆武 .

中国专利 :CN115080919A ,2022-09-20

[3]

基于河马-卷积神经网络的变压器绕组故障诊断方法 [P].

李振兴 ;

徐昆 ;

孙济赕 ;

安喆 ;

翁汉琍 ;

李振华 ;

张明珠 ;

谭洪 ;

王秋杰 ;

熊志杰 ;

周吉安 ;

郭凡 .

中国专利 :CN120067807A ,2025-05-30

[4]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[5]

基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法 [P].

王波 ;

马富齐 ;

冯磊 ;

李志坚 ;

郑渠岸 ;

张驰 ;

魏菊芳 ;

刘力卿 .

中国专利 :CN114168740B ,2024-08-02

[6]

基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法 [P].

王波 ;

马富齐 ;

冯磊 ;

李志坚 ;

郑渠岸 ;

张驰 ;

魏菊芳 ;

刘力卿 .

中国专利 :CN114168740A ,2022-03-11

[7]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[8]

基于神经网络的电力变压器放电故障诊断方法 [P].

郭红兵 ;

杨玥 ;

郑璐 ;

樊子铭 ;

马钶昊 ;

刘鑫荣 .

中国专利 :CN120234742B ,2025-09-26

[9]

基于神经网络的电力变压器放电故障诊断方法 [P].

郭红兵 ;

杨玥 ;

郑璐 ;

樊子铭 ;

马钶昊 ;

刘鑫荣 .

中国专利 :CN120234742A ,2025-07-01

[10]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

← 1 2 3 4 5 →