基于深度学习和智能优化融合的蛋白质性质预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410489336.2

申请日：

2024-04-23

公开(公告)号：

CN118366550A

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

唐立新冬亚国许美玲

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G16B40/20

IPC分类号：

G16B20/50 G16B20/20 G06N3/0464 G06N3/086 G06N3/0985

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李珉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	公开	公开
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/20申请日:20240423

共 50 条

[1]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463B ,2025-08-08

[2]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463A ,2023-01-10

[3]

基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P].

韩烨 ;

马天行 ;

曹丽英 ;

任艳姣 ;

徐兴梅 ;

韩永奇 ;

李明宇 .

中国专利 :CN117976047A ,2024-05-03

[4]

基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P].

韩烨 ;

马天行 ;

曹丽英 ;

任艳姣 ;

徐兴梅 ;

韩永奇 ;

李明宇 .

中国专利 :CN117976047B ,2024-06-18

[5]

蛋白质亚细胞定位的空间蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN115064207A ,2022-09-16

[6]

一种基于深度学习的蛋白质适应度预测方法 [P].

梁亦龙 ;

戈其珺 ;

舒坤贤 .

中国专利 :CN115472221B ,2025-08-08

[7]

一种基于深度学习的蛋白质适应度预测方法 [P].

梁亦龙 ;

戈其珺 ;

舒坤贤 .

中国专利 :CN115472221A ,2022-12-13

[8]

蛋白质亚细胞迁移的时空蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN117672353A ,2024-03-08

[9]

基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P].

夏春秋 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

冯世豪 ;

夏莹 .

中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26

[10]

蛋白质亚细胞迁移的时空蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN117672353B ,2024-08-16

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