一种基于图和超图卷积复合神经网络的人体骨架动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410652740.7

申请日：

2024-05-24

公开(公告)号：

CN118629089A

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

黄卓成农丽萍肜彦鹏梁薰尹蒲亚婷黄一平

申请人：

广西师范大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号广西师范大学

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/762 G06F17/16 G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

北京创智合源知识产权代理事务所(普通合伙) 16092

代理人：

吴彩凤

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	公开	公开
2024-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240524

共 50 条

[1]

基于增进式图卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

柯逍 ;

柯力 .

中国专利 :CN111310659B ,2020-06-19

[2]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[3]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[4]

基于图神经网络的人体动作识别方法和系统 [P].

翟凯 ;

欧阳波 ;

杨善林 .

中国专利 :CN115273244B ,2022-12-20

[5]

基于卷积神经网络特征编码的人体动作识别方法 [P].

韩红 ;

程素华 ;

何兰 ;

衣亚男 ;

李林糠 .

中国专利 :CN107169415A ,2017-09-15

[6]

一种基于图卷积神经网络的人类动作识别方法 [P].

毛克明 ;

李翰鹏 .

中国专利 :CN112633209B ,2024-04-09

[7]

一种基于图卷积神经网络的人类动作识别方法 [P].

毛克明 ;

李翰鹏 .

中国专利 :CN112633209A ,2021-04-09

[8]

一种基于李群特征和卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

蔡林沁 ;

丁和恩 ;

陆相羽 ;

隆涛 ;

陈思维 .

中国专利 :CN109614899B ,2019-04-12

[9]

一种基于图卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

田智强 ;

产文颂 ;

郑帅 ;

杜少毅 ;

兰旭光 .

中国专利 :CN111709321B ,2020-09-25

[10]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

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