基于联邦学习的故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311368228.1

申请日：

2023-10-20

公开(公告)号：

CN117474119B

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

孙银银赵宁兰春嘉

申请人：

上海零数众合信息科技有限公司

申请人地址：

200135 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区峨山路101号C3幢

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/241 G06F18/214 G06F17/18 G06Q50/06 G06F18/213

代理机构：

北京城烽知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11829

代理人：

赵伊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231020
2024-01-30	公开	公开
2024-07-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的故障预测方法及系统 [P].

孙银银 ;

赵宁 ;

兰春嘉 .

中国专利 :CN117474119A ,2024-01-30

[2]

基于联邦学习框架的工业机泵类故障预测方法及系统 [P].

周琨 .

中国专利 :CN114580546A ,2022-06-03

[3]

基于机器学习的电网故障预测方法及系统 [P].

张希翔 ;

蒙琦 ;

黄汉华 ;

练宇婷 ;

谭期文 ;

董贇 ;

艾徐华 ;

陈昭利 ;

谢菁 ;

韦宗慧 ;

杨崇富 ;

张丽媛 ;

刘凯杰 ;

银源 ;

林子健 .

中国专利 :CN118760564A ,2024-10-11

[4]

基于IP-GNN和联邦学习的接地故障预测方法 [P].

邱日强 ;

王巍璋 ;

朱强 ;

蔡方明 ;

杨宇平 ;

陈波 ;

肖凝 .

中国专利 :CN120470269B ,2025-10-24

[5]

基于IP-GNN和联邦学习的接地故障预测方法 [P].

邱日强 ;

王巍璋 ;

朱强 ;

蔡方明 ;

杨宇平 ;

陈波 ;

肖凝 .

中国专利 :CN120470269A ,2025-08-12

[6]

基于联邦学习的计量装置告警预测方法及设备 [P].

钱斌 ;

肖勇 ;

郑楷洪 ;

周密 .

中国专利 :CN111737749A ,2020-10-02

[7]

基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P].

刘斌 ;

罗建勤 ;

张程 ;

曹忺 ;

李根 ;

王伟 ;

叶幼军 ;

杨涛 ;

李端欢 ;

胡林 ;

谢明 ;

柯山 ;

马元林 .

中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03

[8]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[9]

基于时空联邦学习的电力系统数据异常预测方法及系统 [P].

卢锐轩 ;

张靖 ;

姚振 ;

孙佳丽 ;

张翠翠 ;

贾兆红 ;

黄振华 ;

李春春 .

中国专利 :CN120336901A ,2025-07-18

[10]

联邦学习完好性预测方法及系统 [P].

王泓清 ;

邱庆举 ;

丁晟 .

中国专利 :CN115034038A ,2022-09-09

← 1 2 3 4 5 →