一种基于卷积-Transformer融合网络的工件缺陷分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410281213.X

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN118521810A

公开(公告)日：

2024-08-20

发明(设计)人：

许亮刘羽丰乔俊杰罗晖

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240312
2024-08-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积网络时空融合的遥感图像作物分类方法 [P].

袁正午 ;

陈望 ;

杨爱霞 ;

徐发鹏 .

中国专利 :CN117726856A ,2024-03-19

[2]

一种基于频域特征提取的图像融合网络卷积核初始化方法 [P].

戴蕾 ;

苗欣雨 ;

刘博 ;

商超铭 ;

陈志华 .

中国专利 :CN121170518A ,2025-12-19

[3]

基于特征融合的卷积神经网络的缺陷分类识别系统 [P].

谢罗峰 ;

谢政峰 ;

殷鸣 ;

朱杨洋 ;

殷国富 .

中国专利 :CN112990391A ,2021-06-18

[4]

基于融合图卷积网络与Transformer网络的动作识别方法及系统 [P].

袁国慧 ;

王卓然 ;

张文超 ;

黄崇君 .

中国专利 :CN115100574A ,2022-09-23

[5]

基于融合图卷积网络与Transformer网络的动作识别方法及系统 [P].

袁国慧 ;

王卓然 ;

张文超 ;

黄崇君 .

中国专利 :CN115100574B ,2025-01-07

[6]

一种基于多尺度卷积特征融合网络的锂电池缺陷分类方法 [P].

陈海永 ;

黄迪 ;

刘佳丽 ;

丁皓东 .

中国专利 :CN111553433A ,2020-08-18

[7]

一种基于量子卷积神经网络的多分类器融合方法 [P].

邓鑫洋 ;

薛思雨 ;

蒋雯 ;

耿杰 .

中国专利 :CN119397402A ,2025-02-07

[8]

一种基于量子卷积神经网络的多分类器融合方法 [P].

邓鑫洋 ;

薛思雨 ;

蒋雯 ;

耿杰 .

中国专利 :CN119397402B ,2025-12-16

[9]

一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

刘伯红 ;

袁光斌 .

中国专利 :CN116012253B ,2025-06-24

[10]

一种基于多特征融合的缺陷分类方法 [P].

杨海东 ;

朱成就 ;

徐康康 ;

印四华 ;

李凡 ;

胡罗克 .

中国专利 :CN111965197A ,2020-11-20

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