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一种基于卷积-Transformer融合网络的工件缺陷分类方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410281213.X
申请日
:
2024-03-12
公开(公告)号
:
CN118521810A
公开(公告)日
:
2024-08-20
发明(设计)人
:
许亮
刘羽丰
乔俊杰
罗晖
申请人
:
广东工业大学
申请人地址
:
510080 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/80
G06V10/774
G06V10/82
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
高棋
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-06
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240312
2024-08-20
公开
公开
共 50 条
[41]
融合卷积神经网络和Transformer的多元时间序列分类方法及设备
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯睿
;
谢璟超
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中南民族大学
中南民族大学
谢璟超
.
中国专利
:CN120336972B
,2025-09-26
[42]
基于空域分类网络和时域分类网络融合的视频分类方法
[P].
韩冰
论文数:
0
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0
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0
韩冰
;
褚福跃
论文数:
0
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0
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褚福跃
;
王平
论文数:
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0
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王平
;
高新波
论文数:
0
引用数:
0
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0
高新波
;
连慧芳
论文数:
0
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0
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0
连慧芳
;
张萌
论文数:
0
引用数:
0
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0
张萌
.
中国专利
:CN108764084A
,2018-11-06
[43]
基于注意力卷积网络的菌落分类方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
石彬
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐超
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱伶俐
;
余承焰
论文数:
0
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0
机构:
武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
余承焰
;
周委
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
周委
.
中国专利
:CN120388368A
,2025-07-29
[44]
一种基于数据与知识双驱动融合的缺陷检测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴蒙
;
张国庆
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
张国庆
.
中国专利
:CN118071704A
,2024-05-24
[45]
一种基于卷积和循环融合网络的语音增强方法
[P].
程云苓
论文数:
0
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程云苓
;
周琳
论文数:
0
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周琳
;
邓宇汐
论文数:
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0
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0
邓宇汐
;
王启瑞
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0
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王启瑞
;
曹焱翔
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曹焱翔
;
庄程浩
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庄程浩
;
王天仪
论文数:
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0
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0
王天仪
.
中国专利
:CN115602188A
,2023-01-13
[46]
基于卷积核的超网络搜索方法、装置、设备和介质
[P].
希滕
论文数:
0
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0
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0
希滕
;
张刚
论文数:
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0
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张刚
;
温圣召
论文数:
0
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0
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0
温圣召
.
中国专利
:CN111882035A
,2020-11-03
[47]
一种基于卷积神经网络的降雨强度检测方法
[P].
张振
论文数:
0
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0
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张振
;
王杰
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0
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王杰
;
沈淏旸
论文数:
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沈淏旸
;
黄启略
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黄启略
;
魏饶
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魏饶
;
陈林
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陈林
;
刘志杰
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刘志杰
;
莫岱辉
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莫岱辉
;
蒋芸
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0
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蒋芸
.
中国专利
:CN112883969B
,2021-06-01
[48]
一种适于fNIRS分类的高效的时空CNN-Transformer融合网络模型
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邝利丹
;
王弈骁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长沙理工大学
长沙理工大学
王弈骁
.
中国专利
:CN120705654A
,2025-09-26
[49]
一种基于双目特征融合网络的图像分类方法
[P].
何凯
论文数:
0
引用数:
0
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何凯
;
高圣楠
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0
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高圣楠
;
马希涛
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马希涛
;
李大双
论文数:
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李大双
.
中国专利
:CN112381176B
,2021-02-19
[50]
基于卷积神经网络多层特征融合的潜在目标区域生成方法
[P].
罗荣华
论文数:
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罗荣华
;
廖晓雯
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0
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廖晓雯
.
中国专利
:CN110008953A
,2019-07-12
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