基于时间引导的因果结构学习的城市时空数据预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411117220.2

申请日：

2024-08-15

公开(公告)号：

CN118643949A

公开(公告)日：

2024-09-13

发明(设计)人：

邓攀刘俊廷陈磊张瑾铭陈子曦赵宇庞双双

申请人：

北京航空航天大学中国移动通信集团北京有限公司

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08 G06Q10/067 G06Q50/26

代理机构：

北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987

代理人：

黄川

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240815
2024-09-13	公开	公开
2024-11-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于时间引导的因果结构学习的城市时空数据预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

庞双双 .

中国专利 :CN118643949B ,2024-11-01

[2]

基于stacking集成学习算法的时空数据预测方法 [P].

贾兴林 .

中国专利 :CN109145175A ,2019-01-04

[3]

基于可持续学习的时空图网络的交通数据预测方法 [P].

魏锐 ;

李思睿 ;

邓攀 ;

段禹琪 ;

屠洪月 ;

王超 ;

陈磊 .

中国专利 :CN120236399A ,2025-07-01

[4]

一种基于因果分类去偏的城市交通数据预测方法 [P].

何启荣 ;

邓攀 ;

周其顺 ;

刘俊廷 ;

赵宇 ;

余绍函 ;

杜嘉龙 .

中国专利 :CN119783921B ,2025-05-30

[5]

一种基于因果分类去偏的城市交通数据预测方法 [P].

何启荣 ;

邓攀 ;

周其顺 ;

刘俊廷 ;

赵宇 ;

余绍函 ;

杜嘉龙 .

中国专利 :CN119783921A ,2025-04-08

[6]

基于增量学习的时空流式数据预测方法 [P].

邓攀 ;

张琳 ;

贾晓丰 ;

刘岩 ;

汪慕澜 ;

赵宇 ;

刘俊廷 .

中国专利 :CN115938103B ,2024-06-18

[7]

基于stacking集成学习算法的时空数据预测建模方法 [P].

贾兴林 .

中国专利 :CN109241227A ,2019-01-18

[8]

一种基于深度学习的工控系统时空数据预测方法 [P].

陈晋音 ;

徐轩桁 ;

苏蒙蒙 ;

施朝霞 .

中国专利 :CN108664687A ,2018-10-16

[9]

一种抗缺失的城市时空数据预测方法、装置 [P].

王培晓 ;

张恒才 ;

程诗奋 ;

陆锋 .

中国专利 :CN117520468A ,2024-02-06

[10]

基于双向网络的多种学习率下时空数据预测方法 [P].

贾琳 ;

周恒宇 ;

孟宪伟 ;

裴晓辉 .

中国专利 :CN117935535A ,2024-04-26

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