一种基于因果分类去偏的城市交通数据预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510285942.7

申请日：

2025-03-12

公开(公告)号：

CN119783921B

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

何启荣邓攀周其顺刘俊廷赵宇余绍函杜嘉龙

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0637 G06Q50/26 G06F18/241 G06F18/23 G06F18/26 G08G1/01 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/049 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987

代理人：

黄川

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于因果分类去偏的城市交通数据预测方法 [P].

何启荣 ;

邓攀 ;

周其顺 ;

刘俊廷 ;

赵宇 ;

余绍函 ;

杜嘉龙 .

中国专利 :CN119783921A ,2025-04-08

[2]

基于时间引导的因果结构学习的城市时空数据预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

庞双双 .

中国专利 :CN118643949B ,2024-11-01

[3]

基于时间引导的因果结构学习的城市时空数据预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

庞双双 .

中国专利 :CN118643949A ,2024-09-13

[4]

一种基于数据驱动的城市交通动态数据的预测方法 [P].

刘大伟 ;

石建全 ;

秦敏钦 .

中国专利 :CN120690009A ,2025-09-23

[5]

一种基于先验因果传递的城市出行需求预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

丛丽 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

李思睿 .

中国专利 :CN118627702B ,2024-11-12

[6]

一种基于先验因果传递的城市出行需求预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

丛丽 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

李思睿 .

中国专利 :CN118627702A ,2024-09-10

[7]

基于可持续学习的时空图网络的交通数据预测方法 [P].

魏锐 ;

李思睿 ;

邓攀 ;

段禹琪 ;

屠洪月 ;

王超 ;

陈磊 .

中国专利 :CN120236399A ,2025-07-01

[8]

基于异构数据融合的城市交通流预测模型构建方法 [P].

樊秀梅 ;

黄雨生 .

中国专利 :CN116434538B ,2024-09-27

[9]

一种城市交通流量预测方法 [P].

徐礼前 ;

朱利强 ;

吴康杰 ;

高羽佳 .

中国专利 :CN115619052A ,2023-01-17

[10]

一种交通数据预测方法、装置 [P].

邵健轩 ;

郑立勇 ;

郝勇刚 ;

李文婧 ;

谢易珏 .

中国专利 :CN119672961A ,2025-03-21

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	授权	授权
2025-04-08	公开	公开
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250312