基于可持续学习的时空图网络的交通数据预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510346176.0

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120236399A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

魏锐李思睿邓攀段禹琪屠洪月王超陈磊

申请人：

北京市通州区大数据中心北京航空航天大学

申请人地址：

101100 北京市通州区新华东街48号二区

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/065 G06Q10/04 G06Q50/40 G06F18/22 G06N5/022

代理机构：

北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987

代理人：

黄川

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20250324
2025-07-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时间引导的因果结构学习的城市时空数据预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

庞双双 .

中国专利 :CN118643949B ,2024-11-01

[2]

基于时间引导的因果结构学习的城市时空数据预测方法 [P].

邓攀 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

陈子曦 ;

赵宇 ;

庞双双 .

中国专利 :CN118643949A ,2024-09-13

[3]

基于stacking集成学习算法的时空数据预测方法 [P].

贾兴林 .

中国专利 :CN109145175A ,2019-01-04

[4]

基于增量学习的时空流式数据预测方法 [P].

邓攀 ;

张琳 ;

贾晓丰 ;

刘岩 ;

汪慕澜 ;

赵宇 ;

刘俊廷 .

中国专利 :CN115938103B ,2024-06-18

[5]

一种基于时空图卷积网络的基坑数据预测方法及系统 [P].

熊政华 ;

肖玲 ;

邹容芳 ;

郭佳静 ;

郭煜 ;

陈一夫 ;

熊正清 ;

张卓 ;

张彬 ;

廖雅 .

中国专利 :CN119202583A ,2024-12-27

[6]

基于双向网络的多种学习率下时空数据预测方法 [P].

贾琳 ;

周恒宇 ;

孟宪伟 ;

裴晓辉 .

中国专利 :CN117935535A ,2024-04-26

[7]

基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法 [P].

郑家佳 ;

吕建成 ;

谷振宇 ;

朱垚垚 .

中国专利 :CN110491129A ,2019-11-22

[8]

基于联邦时空图学习的交通流量预测及模型训练方法 [P].

王冯 ;

陈天翔 ;

魏淑越 ;

储乾 ;

苗淑怡 ;

张艺 ;

孙怡帆 ;

郑志明 .

中国专利 :CN120708397A ,2025-09-26

[9]

一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法 [P].

张昭昭 ;

叶雨豪 ;

王小慧 ;

朱应钦 ;

刘众奇 ;

于振华 .

中国专利 :CN113657582B ,2024-04-09

[10]

一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法 [P].

张昭昭 ;

叶雨豪 ;

王小慧 ;

朱应钦 ;

刘众奇 ;

于振华 .

中国专利 :CN113657582A ,2021-11-16

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