基于机器学习的设备预测性维护方法、装置及电子设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411237546.9
申请日
2024-09-05
公开(公告)号
CN118761760A
公开(公告)日
2024-10-11
发明(设计)人
张振宇 徐同明 马龙宁 张韬 米继宗 高增林
申请人
浪潮通用软件有限公司
申请人地址
250101 山东省济南市历下区浪潮路1036号
IPC主分类号
G06Q10/20
IPC分类号
G06N20/00 G06N3/0475 G06N3/0455 G06N3/094 G06F18/24 G06F18/214 G06F18/213
代理机构
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716
代理人
董延丽
法律状态
公开
国省代码
山东省 济南市
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共 50 条
[21]
一种基于多模态机器学习的设备预测性维护的方法 [P]. 
尹青山 ;
李锐 ;
王建华 .
中国专利 :CN112418450A ,2021-02-26
[22]
基于机器学习的设备维保单位评估方法、装置及电子设备 [P]. 
刘佳 .
中国专利 :CN113723811A ,2021-11-30
[23]
基于机器学习的设备维保单位评估方法、装置及电子设备 [P]. 
刘佳 .
中国专利 :CN113723811B ,2024-09-17
[24]
标签预测方法、装置及电子设备 [P]. 
陈星宇 ;
徐红蕾 ;
郭叶 ;
黄志勇 .
中国专利 :CN116910341B ,2025-12-09
[25]
基于机器学习的学习资源推荐方法、装置及电子设备 [P]. 
付媛 ;
付焕珉 ;
熊威 .
中国专利 :CN118210982A ,2024-06-18
[26]
基于机器学习的订单需求预测方法、系统和电子设备 [P]. 
李宏运 ;
石兴娜 .
中国专利 :CN118780850A ,2024-10-15
[27]
基于机器学习的订单需求预测方法、系统和电子设备 [P]. 
李宏运 ;
石兴娜 .
中国专利 :CN118780850B ,2025-06-03
[28]
基于机器学习的化肥施用量预测方法及装置、电子设备 [P]. 
高伟 ;
段仲昭 ;
吴东少 ;
张远 ;
郭芬 .
中国专利 :CN117609901A ,2024-02-27
[29]
用于使用机器学习的HVAC设备预测性维护的系统和方法 [P]. 
曹铭志 ;
宋震 ;
梅甘·麦克休 ;
王语博 .
美国专利 :CN115943352B ,2025-07-29
[30]
基于迁移学习的设备寿命预测方法及装置 [P]. 
马兵 ;
尹旭 ;
伍远冰 ;
李玉奎 ;
马科 ;
李国文 .
中国专利 :CN117851921A ,2024-04-09