基于机器学习的设备预测性维护方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411237546.9

申请日：

2024-09-05

公开(公告)号：

CN118761760A

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

张振宇徐同明马龙宁张韬米继宗高增林

申请人：

浪潮通用软件有限公司

申请人地址：

250101 山东省济南市历下区浪潮路1036号

IPC主分类号：

G06Q10/20

IPC分类号：

G06N20/00 G06N3/0475 G06N3/0455 G06N3/094 G06F18/24 G06F18/214 G06F18/213

代理机构：

北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716

代理人：

董延丽

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	公开	公开
2024-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/20申请日:20240905

共 50 条

[31]

基于迁移学习的设备寿命预测方法及装置 [P].

马兵 ;

尹旭 ;

伍远冰 ;

李玉奎 ;

马科 ;

李国文 .

中国专利 :CN117851921B ,2024-06-18

[32]

基于机器学习的信贷风险评估方法及其装置、电子设备 [P].

薛彪 ;

陈茜茜 ;

陶春 ;

张旭 .

中国专利 :CN120894121A ,2025-11-04

[33]

基于机器学习的缺陷检测方法、装置和电子设备 [P].

项强德 .

中国专利 :CN118822979A ,2024-10-22

[34]

接线端子预测性维护方法、系统及电子设备 [P].

李彪 ;

李俊龙 ;

徐海泉 .

中国专利 :CN117787954A ,2024-03-29

[35]

模型训练、预测方法、装置、电子设备及机器学习平台 [P].

张杰 ;

李永 ;

赵昆 ;

袁满 ;

梅本金 ;

李良斌 ;

丁辰 .

中国专利 :CN108229686B ,2018-06-29

[36]

基于健康状态指数的工业设备预测性维护方法、装置和电子设备 [P].

郭晓辉 ;

牟许东 ;

王瑞 ;

刘旭东 .

中国专利 :CN114298443A ,2022-04-08

[37]

车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆 [P].

方绍伟 ;

蒙越 .

中国专利 :CN118089757A ,2024-05-28

[38]

车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆 [P].

方绍伟 ;

蒙越 .

中国专利 :CN118089777A ,2024-05-28

[39]

一种水下物体的识别方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

张诗 ;

陈家乐 ;

林海 ;

路剑飞 ;

李勇航 ;

周昊仪 .

中国专利 :CN118968272A ,2024-11-15

[40]

基于机器学习的问询方法、装置、介质及电子设备 [P].

张思强 .

中国专利 :CN115544203A ,2022-12-30

← 1 2 3 4 5 →