一种基于卷积神经网络的病理图像质量分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410771123.9

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118781598A

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

操家庆陈炳宪刘炳宪桂坤能文鹏

申请人：

宁波江丰生物信息技术有限公司杭州智团信息技术有限公司

申请人地址：

315400 浙江省宁波市余姚市经济开发区城东新区冶山路

IPC主分类号：

G06V20/70

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

上海申新律师事务所 31272

代理人：

党蕾

法律状态：

公开

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	公开	公开
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/70申请日:20240614

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的阴道病理图像分类方法 [P].

彭绍亮 ;

程敏霞 ;

李非 ;

王力 ;

杨亚宁 ;

周德山 ;

李肯立 ;

毕夏安 ;

唐卓 ;

蒋洪波 ;

王树林 ;

高亦博 .

中国专利 :CN110136113B ,2019-08-16

[2]

一种基于多融合卷积神经网络的电能质量分析方法 [P].

韩放 ;

迟皓 ;

杨勇 ;

王明睿 ;

陈晓光 ;

赵昊东 ;

谭澈 ;

多俊龙 .

中国专利 :CN114066214A ,2022-02-18

[3]

基于卷积神经网络的肝部病理图像分类方法 [P].

王国栋 ;

于綦悦 ;

张祥光 ;

李洋 .

中国专利 :CN108509991A ,2018-09-07

[4]

一种基于增强卷积神经网络的病理图像分类方法 [P].

李岳楠 ;

孟婷 .

中国专利 :CN107784319A ,2018-03-09

[5]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091A ,2021-03-16

[6]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091B ,2024-01-19

[7]

基于全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

高银星 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN109101975A ,2018-12-28

[8]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

刘方猛 ;

李贺 .

中国专利 :CN120182689A ,2025-06-20

[9]

基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分析方法及装置 [P].

殷晋 ;

洪磊 ;

邱甲军 .

中国专利 :CN113838558A ,2021-12-24

[10]

一种基于卷积神经网络的卫星图像分析方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108647666A ,2018-10-12

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