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一种基于优化正则化和CNN的欠采样磁共振图像的高性能重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210413003.2
申请日
:
2022-04-20
公开(公告)号
:
CN114758028B
公开(公告)日
:
2024-09-27
发明(设计)人
:
王伟
冯锐
吴小玲
李修寒
曹达
申请人
:
南京医科大学
申请人地址
:
211166 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号
IPC主分类号
:
G06T11/00
IPC分类号
:
A61B5/00
A61B5/055
G06F17/14
G06F17/16
G06N3/0464
G06N3/084
代理机构
:
南京天华专利代理有限责任公司 32218
代理人
:
许轲;徐冬涛
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-27
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于优化正则化和CNN的欠采样磁共振图像的高性能重建方法
[P].
王伟
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王伟
;
冯锐
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冯锐
;
吴小玲
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吴小玲
;
李修寒
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李修寒
;
曹达
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曹达
.
中国专利
:CN114758028A
,2022-07-15
[2]
基于参考图像和数据修正的欠采样磁共振图像重建方法
[P].
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机构:
杜晓凤
;
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机构:
何一凡
;
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机构:
满旺
;
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机构:
李白云
.
中国专利
:CN114998458B
,2025-10-24
[3]
基于参考图像和数据修正的欠采样磁共振图像重建方法
[P].
杜晓凤
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杜晓凤
;
何一凡
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何一凡
;
满旺
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满旺
;
李白云
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李白云
.
中国专利
:CN114998458A
,2022-09-02
[4]
一种基于去噪正则化和深度图像先验的参考驱动欠采样磁共振图像重建方法
[P].
赵地
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机构:
广西民族大学
广西民族大学
赵地
;
郭新宇
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机构:
广西民族大学
广西民族大学
郭新宇
;
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机构:
白凤波
.
中国专利
:CN120655753A
,2025-09-16
[5]
一种欠采样磁共振图像的重建方法
[P].
罗美薇
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
罗美薇
;
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机构:
杨芳
;
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机构:
杨余久
.
中国专利
:CN118429460A
,2024-08-02
[6]
一种基于欠采样的快速磁共振图像重建方法
[P].
庞彦伟
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庞彦伟
;
刘霄汉
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刘霄汉
;
金睿琦
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金睿琦
;
张登强
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张登强
.
中国专利
:CN113077527B
,2021-07-06
[7]
一种基于正则化深度图像先验方法的磁共振图像重建方法
[P].
胡悦
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胡悦
;
李鹏
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李鹏
.
中国专利
:CN110490832A
,2019-11-22
[8]
用于对欠采样磁共振成像数据的深度学习正则化重建的系统和方法
[P].
G·C·麦金农
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机构:
通用电气精准医疗有限责任公司
通用电气精准医疗有限责任公司
G·C·麦金农
;
祝绪成
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通用电气精准医疗有限责任公司
通用电气精准医疗有限责任公司
祝绪成
;
罗伯特·马克·莱贝尔
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机构:
通用电气精准医疗有限责任公司
通用电气精准医疗有限责任公司
罗伯特·马克·莱贝尔
.
美国专利
:CN120563642A
,2025-08-29
[9]
基于正则化迭代的并行磁共振图像重建方法
[P].
陈蓝钰
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陈蓝钰
;
常严
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常严
;
王雷
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王雷
;
杨晓冬
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杨晓冬
.
中国专利
:CN105022010A
,2015-11-04
[10]
基于高阶全变分正则化的快速迭代磁共振图像重建方法
[P].
胡悦
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胡悦
;
仲崇潇
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仲崇潇
;
卢鑫
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卢鑫
;
赵旷世
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赵旷世
.
中国专利
:CN106530258B
,2017-03-22
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