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一种基于去噪正则化和深度图像先验的参考驱动欠采样磁共振图像重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510704415.5
申请日
:
2025-05-28
公开(公告)号
:
CN120655753A
公开(公告)日
:
2025-09-16
发明(设计)人
:
赵地
郭新宇
白凤波
申请人
:
广西民族大学
申请人地址
:
530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区西乡塘街道大学东路188号广西民族大学东校区
IPC主分类号
:
G06T11/00
IPC分类号
:
G06T5/70
G06N3/0455
代理机构
:
北京箐昱专利代理事务所(普通合伙) 16105
代理人
:
彭小雨
法律状态
:
公开
国省代码
:
广西壮族自治区 南宁市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-16
公开
公开
2025-10-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20250528
共 50 条
[1]
一种基于正则化深度图像先验方法的磁共振图像重建方法
[P].
胡悦
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0
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0
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胡悦
;
李鹏
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0
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李鹏
.
中国专利
:CN110490832A
,2019-11-22
[2]
基于参考图像和数据修正的欠采样磁共振图像重建方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜晓凤
;
论文数:
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机构:
何一凡
;
论文数:
引用数:
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机构:
满旺
;
论文数:
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机构:
李白云
.
中国专利
:CN114998458B
,2025-10-24
[3]
基于参考图像和数据修正的欠采样磁共振图像重建方法
[P].
杜晓凤
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0
杜晓凤
;
何一凡
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何一凡
;
满旺
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满旺
;
李白云
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0
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李白云
.
中国专利
:CN114998458A
,2022-09-02
[4]
一种基于优化正则化和CNN的欠采样磁共振图像的高性能重建方法
[P].
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机构:
王伟
;
冯锐
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机构:
南京医科大学
南京医科大学
冯锐
;
论文数:
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机构:
吴小玲
;
论文数:
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机构:
李修寒
;
论文数:
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机构:
曹达
.
中国专利
:CN114758028B
,2024-09-27
[5]
一种基于优化正则化和CNN的欠采样磁共振图像的高性能重建方法
[P].
王伟
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王伟
;
冯锐
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冯锐
;
吴小玲
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吴小玲
;
李修寒
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李修寒
;
曹达
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曹达
.
中国专利
:CN114758028A
,2022-07-15
[6]
一种欠采样磁共振图像的重建方法
[P].
罗美薇
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
罗美薇
;
论文数:
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机构:
杨芳
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨余久
.
中国专利
:CN118429460A
,2024-08-02
[7]
一种基于深度学习的快速磁共振图像重建方法
[P].
漆进
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漆进
;
李云路
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李云路
;
王梓再
论文数:
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0
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0
王梓再
.
中国专利
:CN110916664A
,2020-03-27
[8]
基于高阶全变分正则化的快速迭代磁共振图像重建方法
[P].
胡悦
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0
胡悦
;
仲崇潇
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仲崇潇
;
卢鑫
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0
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卢鑫
;
赵旷世
论文数:
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0
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0
赵旷世
.
中国专利
:CN106530258B
,2017-03-22
[9]
一种基于欠采样的快速磁共振图像重建方法
[P].
庞彦伟
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庞彦伟
;
刘霄汉
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刘霄汉
;
金睿琦
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金睿琦
;
张登强
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张登强
.
中国专利
:CN113077527B
,2021-07-06
[10]
基于正则化迭代的并行磁共振图像重建方法
[P].
陈蓝钰
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0
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陈蓝钰
;
常严
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常严
;
王雷
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王雷
;
杨晓冬
论文数:
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杨晓冬
.
中国专利
:CN105022010A
,2015-11-04
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