一种基于协同异质深度学习网络的红外人体行为识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202210612060.3
申请日
2022-05-31
公开(公告)号
CN115147864B
公开(公告)日
2024-08-30
发明(设计)人
唐超 童安炀
申请人
合肥学院
申请人地址
230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号
IPC主分类号
G06V40/10
IPC分类号
G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
合肥拓信专利代理事务所(普通合伙) 34251
代理人
徐海燕
法律状态
授权
国省代码
安徽省 宣城市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于协同异质深度学习网络的红外人体行为识别方法 [P]. 
唐超 ;
童安炀 .
中国专利 :CN115147864A ,2022-10-04
[2]
一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
胡二琳 .
中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30
[3]
基于深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
康青杨 ;
刘世林 ;
张学锋 .
中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12
[4]
基于长短时记忆网络的人体行为识别方法 [P]. 
孟勃 ;
訾永辉 ;
王晓霖 ;
刘雪君 .
中国专利 :CN109101876A ,2018-12-28
[5]
基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法 [P]. 
李庆武 ;
俞楷 ;
许金鑫 ;
郭晶晶 ;
程海粟 .
中国专利 :CN104992189B ,2015-10-21
[6]
一种基于对抗深度学习网络的人脸识别方法 [P]. 
周霞霞 .
中国专利 :CN109977841A ,2019-07-05
[7]
一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P]. 
宋利 ;
程正雪 ;
冯冬辉 ;
王琪 ;
谷群山 ;
胡洪卫 .
中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28
[8]
一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法 [P]. 
吕伟刚 ;
车保良 ;
李晓萌 ;
吕立 ;
张树刚 .
中国专利 :CN113158880A ,2021-07-23
[9]
基于深度学习网络的视角无关性行为识别方法 [P]. 
王传旭 ;
胡国锋 ;
刘继超 ;
杨建滨 ;
孙海峰 ;
崔雪红 ;
李辉 ;
刘云 .
中国专利 :CN106909938A ,2017-06-30
[10]
一种基于深度学习网络的意图识别方法 [P]. 
司马华鹏 ;
姚奥 .
中国专利 :CN110232439A ,2019-09-13